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龙图腾网获悉绍兴聚量数据技术有限公司申请的专利基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004803.2，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法及系统是由陈泗盛;张靖群;张真诚;张大鹏设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的目的提供一种基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法及系统。本发明采用两层的信息嵌入框架：首先将原始图像按棋盘格模式划分为第一像素集和第二像素集，并在两层信息嵌入中交替作为载体像素集。在每一层信息嵌入操作中，采用基于双分支神经网络的预测器，用参考像素集去预测载体像素集并给出对应预测值的误差估计；根据预测像素值的大小对载体像素序列进行排序，然后再根据估计的预测误差限剔除预测误差大于预设的误差门限值的像素，得到选择后的最终载体像素序列，并分割成等长的子像素序列集用于进行秘密信息的嵌入。本发明可以较好地将秘密信息嵌入载体图像中，实现信息隐藏和可逆恢复，保证信息传输安全。

本发明授权基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络和全局像素分割的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括： S1、将原始载体图像I划分为两类像素，分别构成第一像素集和第二像素集；其中每一个像素的八个邻域像素中，四条边上的像素均为不同类像素，四个对角上的像素均为同类像素；先将第一像素集作为参考像素集，将第二像素集作为载体像素集； S2、使用双输出分支的预测神经网络根据参考像素集对载体像素集中每个载体像素的像素值和误差限进行预测； S3、根据载体像素的预测像素值大小，对载体像素集中的所有载体像素进行升序排序，得到一个第一载体像素序列；再根据预设的误差门限值，从第一载体像素序列中选取预测误差限小于预设误差门限值的载体像素构成第二载体像素序列，并将第二载体像素序列按序分割成一系列等长的子像素序列； S4、对每个子像素序列执行基于像素值排序pixel value ordering,PVO的秘密信息嵌入操作，待当前需要嵌入的秘密信息全部嵌入完成后，将所有子像素序列重新替换到载体像素集中，获得嵌入信息后的载体像素集； S5、将嵌入信息后的第二像素集作为参考像素集，将第一像素集作为载体像素集，再重复执行S2～S4，获得嵌入信息后的第一像素集；最终将嵌入信息后的第一像素集和嵌入信息后的第二像素集中的像素值映射至载体图像的各个像素位置，形成带有秘密信息的载体图像。

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