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龙图腾网获悉深圳智安全科技有限公司申请的专利一种基于物联网的校园安防系统及其服务终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952660.X，技术领域涉及：G08B13/196；该发明授权一种基于物联网的校园安防系统及其服务终端是由邓国兴;王佳设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的校园安防系统及其服务终端在说明书摘要公布了：本发明属于校园安防技术领域，具体涉及一种基于物联网的校园安防系统及其服务终端，包括监测模块、图像识别模块、筛选分类模块、潜在风险识别模块以及分级监控模块。该发明通过引入物联网技术，实现了校园环境的实时监控和风险评估，提高了校园安全管理的效率和准确性，通过分析环境图像和人员图像，能够及时发现异常情况并进行分类处理，从而快速响应潜在的安全威胁，此外，本发明还能够根据风险等级动态调整监控资源的分配，确保高风险风机的风险区域得到足够的关注，同时优化监控资源的使用，避免资源浪费，基于此种方式，校园安防系统能够更加智能化和自动化，为校园安全提供了可靠的技术保障。

本发明授权一种基于物联网的校园安防系统及其服务终端在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的校园安防系统，其特征在于：包括监测模块、图像识别模块、筛选分类模块、潜在风险识别模块以及分级监控模块： 所述监测模块用于监测校园内的环境图像和人员图像，并对所述环境图像和人员图像进行预处理，得到第一基准图像和第二基准图像； 所述图像识别模块用于对所述第一基准图像和第二基准图像进行识别分析，得到校园内的安全状况信息； 所述筛选分类模块用于依据所述安全状况信息对所述第一基准图像和第二基准图像进行筛选分类处理，得到第一异常图像和第二异常图像； 所述潜在风险识别模块用于根据第一异常图像和第二异常图像进行风险识别，确定校园内的潜在风险； 所述分级监控模块用于根据校园内的潜在风险进行分级监控，确定不同风险等级的潜在风险的监控强度； 其中，所述图像识别模块还用于从第一基准图像和第二基准图像中提取包括人员特征、物体特征或场景特征的关键特征，并在关键特征输出后上传至潜在风险识别模块； 所述潜在风险识别模块包括风险取样单元和风险确定单元，所述风险取样单元采集第一异常图像和第二异常图像的采集节点，并对所述采集节点进行回溯偏移处理，得到风险评估时段，并在所述风险评估时段内设置多个取样节点，且采集各个所述取样节点下，所述第一异常图像和第二异常图像中关键特征与风险区域之间的历史距离，并记录为样本条件参数； 所述风险确定单元用于依据所述样本条件参数的分布规律，确定所述样本条件参数与待评估条件参数之间的关联状态，其中，所述关联状态包括有序状态和无序状态； 所述有序状态下，表明所述风险评估时段内的关键特征与风险区域之间的历史距离具有规律性，并依据所述样本条件参数和监控反馈时延计算潜在风险距离； 所述无序状态下，表明所述风险评估时段内的关键特征与风险区域之间的历史距离无规律性，并将所述风险评估时段内，所述关键特征与风险区域之间的最大历史距离记录为潜在风险距离。

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