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龙图腾网获悉宁夏宁东恒瑞燃气有限公司申请的专利一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002354.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法是由马立鹏;哈亚特;陆金;郭永安设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及控制系统技术领域，具体为一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法，系统包括：数据预处理模块采集原始掺氢天然气过程数据，按时间顺序分割气体流量、压力、温度参数，计算每时段内的平均值和最大最小值。本发明中，通过特征提取阶段通过卷积核提取气体流量和压力的短期波动，生成局部特征向量，为时序建模提供精准输入，时序建模基于长期依赖性捕捉趋势变化，建立稳定的时间序列模型，提升掺氢比例预测精度，预测优化阶段在能源需求、碳排放等目标的约束下调整比例，进行多目标优化，动态调整阶段实时修正偏差，确保系统适应性与灵活性，多个环节的优化加强了模型的响应能力，提升了对复杂环境变化的适应性。

本发明授权一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的掺氢天然气调控系统，其特征在于，所述系统包括： 数据预处理模块采集原始掺氢天然气过程数据，按时间顺序分割气体流量、压力、温度参数，计算每时段内的平均值和最大最小值，识别数据异常并对异常值进行插值替换，计算相邻时间段的变化幅度并标准化所有数据，进行时间序列插值补全缺失数据，生成标准化处理后的时序数据； 特征提取模块基于所述标准化处理后的时序数据，按时间窗口划分序列，将多时间窗口的数据输入卷积核进行计算，提取气体流量和压力的短期波动、变化幅度，完成时序局部特征的向量构建，并对时间窗口特征进行归一化处理，生成局部特征向量； 时序建模模块基于所述局部特征向量，对时间窗口内的趋势进行分析，计算时间序列间的长期依赖关系，逐步传递隐状态计算相邻时间段的变化，预测长期趋势，通过递推捕捉时间序列的依赖性，生成时序依赖模型； 所述时序依赖模型的获取步骤具体为： 基于所述局部特征向量，划分时间窗口并提取多窗口的局部特征值，计算每个时间窗口内的趋势变化率，结合趋势变化率和时间窗口顺序，整合得到趋势序列集合； 基于所述趋势序列集合，分析时间窗口间的趋势累积效应，逐步传递隐状态值，采用公式： 计算相邻时间窗口的长期依赖关系，生成隐状态值序列； 其中，Ht为第t时间窗口的隐状态值，φi为第i个时间窗口的权重，Tt‑i代表第t‑i时间窗口的趋势变化值，Tt代表第t时间窗口的趋势变化值，ψ为长期依赖调整系数，ωk为短期调整系数，γj为方差调整因子，为趋势均值，δ为稳定化参数，η为偏移参数； 结合所述隐状态值序列，递推计算时间序列间的依赖关系，累积分析多时间窗口的长期依赖性，并整合多窗口的依赖性关系，生成时序依赖模型； 预测优化模块基于所述时序依赖模型，计算掺氢比例预期值，将能源需求、碳排放、稳定性指标与掺氢比例进行约束，调整比例值并将约束条件应用于预测值，进行迭代校正，生成优化后的掺氢比例预测； 所述优化后的掺氢比例预测的获取步骤具体为： 利用所述时序依赖模型，输入能源需求、碳排放和稳定性指标参数，结合时间窗口顺序计算每个窗口的掺氢比例预期值，分析约束条件并整合结果，生成比例约束集合； 基于所述比例约束集合，逐步调整掺氢比例并应用约束条件，采用公式： 计算生成校正后的比例值集合； 其中，Pt为第t时间窗口校正后的掺氢比例值，λi为第i窗口的权重，Et‑i为第t‑i窗口的能源需求，St为第t窗口的稳定性指标，α为稳定性调整系数，Ct为第t窗口的碳排放值，γ为碳排放权重，βj为方差调整因子，为掺氢比例均值，δ为稳定化参数，∈为能源需求调整系数，maxE为最大能源需求值； 利用所述校正后的比例值集合，对每个时间窗口的比例值进行递推调整，结合时间窗口约束和能源、排放、稳定性要求整合校正结果，生成优化后的掺氢比例预测； 动态调整模块基于所述优化后的掺氢比例预测，监控实时反馈数据与预测值的偏差，分析偏差趋势并修正预测模型参数，重新计算掺氢比例，更新调整后的参数，应用至当前预测结果中，生成动态调整后的掺氢比例预测。

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