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广东工业大学王卓薇获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850440B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510024412.7,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法是由王卓薇;伍汉伟;张旭辉;何翊卿;程良伦设计研发完成,并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,提出一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法,包括以下步骤:通过智能侦察装备采集可见光图像和红外图像;将可见光图像输入经过训练的可见光编码器中,得到深层可见光特征;将红外图像输入经过训练的红外编码器中,得到深层红外特征;将深层可见光特征和深层红外特征输入基于交叉注意力机制的融合模块中,得到融合特征;将融合特征输入解码器进行解码,得到灰度特征;将灰度特征与可见光色彩通道进行拼接后,通过通道转换得到带可见光色彩信息的融合图像。本发明实现在低照度环境下的可见光与红外图像融合,有效保留清晰、准确的目标信息,有助于智能侦察装备提高分析决策的准确性和速度。

本发明授权一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种智能侦察装备的自适应低照度可见光与红外图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过智能侦察装备采集可见光图像和红外图像; 将所述可见光图像输入经过训练的可见光编码器中,得到深层可见光特征; 将所述红外图像输入经过训练的红外编码器中,得到深层红外特征; 将所述深层可见光特征和所述深层红外特征输入基于交叉注意力机制的融合模块中,得到融合特征; 将所述融合特征输入解码器进行解码,得到灰度特征; 将所述灰度特征与可见光色彩通道进行拼接后,通过通道转换得到带可见光色彩信息的融合图像; 所述融合模块包括特征拼接层、池化层和交叉注意融合层;其中: 所述特征拼接层用于对输入的所述深层可见光特征和深层红外特征进行拼接; 所述池化层用于对所述特征拼接层输出的拼接特征进行最大平均池化,得到拼接特征的一维向量表示; 所述交叉注意融合层包括第一支路和第二支路;其中,所述第一支路对输入的拼接特征进行卷积操作和sigmoid函数激活,得到第一激活向量,并与所述深层可见光特征进行相乘,得到第一筛选特征; 所述第二支路对输入的拼接特征进行卷积操作和sigmoid函数激活,得到第二激活向量,并与所述深层红外特征进行相乘,得到第二筛选特征; 将所述第一筛选特征和所述第二筛选特征进行拼接,得到融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510000 广东省广州市东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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