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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037162.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法是由赵卓立;彭长淞;曾昱通;叶凌宇;周泽枫;顾亚国;谢国辉设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法，首先通过分段轨迹线性化方法对新能源微网群系统进行线性化，获得基于分段轨迹线性化的新能源微网群系统的小信号状态空间模型。然后采用奇诺多面体集合法表示风光扰动，并添加到所述模型中，并对该模型进行可达集计算，获得每个时间段的可达集；计算每个时间段的可达集与新能源微网群对应时间段的真实状态之间的误差，对所有时间段的误差相加得到累积误差，重复迭代使得累积误差小于预设阈值，并获得每个时间段的最终可达集作为状态预测结果。本发明可以用于解决在考虑多种不确定因素下，新能源微网群系统关键状态量所有可能的运行轨迹，为高比例新能源微网群安全稳定运行提供指导意义。

本发明授权基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法在权利要求书中公布了：1.基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：设置仿真步长，使用基于状态间距选取算法对构建的新能源微网群的多个时间段真实状态选取多个线性化点； S2：利用所述多个线性化点对新能源微网群的非线性模型进行线性化，获得基于分段轨迹线性化的新能源微网群系统的小信号状态空间模型； S3：利用奇诺多面体集合法表示所述新能源微网群系统风光扰动； S4：将所述新能源微网群系统风光扰动添加到所述基于分段轨迹线性化的新能源微网群系统的小信号状态空间模型中，获得包含风光扰动的基于分段轨迹线性化的新能源微网群系统的小信号状态空间模型，并对该模型进行可达集计算，获得每个时间段的可达集； S5：计算每个时间段的可达集与新能源微网群对应时间段的真实状态之间的误差，对所有时间段的误差相加得到累积误差，若累积误差小于预设阈值，获得每个时间段的最终可达集作为状态预测结果，否则更新仿真步长，返回S1。

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