北京航空航天大学宁波创新研究院何晶靖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学宁波创新研究院申请的专利基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119880601B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510071435.3,技术领域涉及:G01N3/06;该发明授权基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法是由何晶靖;夏仕顺;曹梦宇;关雪飞设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及声发射信号在线监测技术领域,具体涉及到一种基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法,其包括:S1、进行原位扫描电子显微镜疲劳裂纹扩展实验并同步进行声发射原位监测,采集疲劳裂纹扩展过程SEM图像和对应的声发射信号段;S2、基于疲劳裂纹扩展过程SEM图像测量疲劳裂纹最大偏转角;S3、对声发射信号段进行滤波处理,并基于滤波后声发射信号计算单个特征参数SPC‑I;S4、基于疲劳裂纹最大偏转角与特征参数值SPC‑I,建立单个特征参数SPC‑I与疲劳裂纹最大偏转角之间的关系模型。其通过原位扫描电子显微镜疲劳实验系统获取裂纹扩展SEM图像及对应的声发射信号段,建立SPC‑I与疲劳裂纹最大偏转角之间的定量关系,能够对裂纹最大偏转角进行预测。
本发明授权基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于声发射信号的微观疲劳裂纹最大偏转角预测方法,其特征在于:其包括以下步骤: S1、制备电弧增材再制造的低碳钢试块,在试块不同部位分别截取BMT试件和WAAM试件并分别加工初始裂纹,之后进行原位扫描电子显微镜疲劳裂纹扩展实验并同步进行声发射原位监测,采集疲劳裂纹扩展过程中的SEM图像以及对应的声发射信号段; S2、基于疲劳裂纹扩展过程中的SEM图像测量疲劳裂纹最大偏转角; S3、对声发射信号段进行滤波处理,并基于滤波后声发射信号计算单个特征参数SPC‑I,具体包括以下子步骤: S31、基于特征参数SPC的计算公式得到疲劳裂纹最大偏转角对应声发射信号段的特征参数SPC,特征参数SPC的计算公式为: ; 其中,UL为阈值的上限,LL为阈值的下限,T为阈值,Nx为超过x的信号波峰的峰数; S32、提取单个特征参数SPC‑I,通过从SPC曲线中取信号波峰的峰数平均值得到单个特征参数SPC‑I; S4、基于疲劳裂纹最大偏转角与单个特征参数SPC‑I,建立单个特征参数SPC‑I与疲劳裂纹最大偏转角之间的关系模型: ; 其中,为疲劳裂纹最大偏转角对应的单个特征参数,为疲劳裂纹最大偏转角,d为BMT试件中铁素体的晶粒尺寸,d0为WAAM试件中铁素体的晶粒尺寸,a、b、k均为中间参数; S5、疲劳监测过程中获取待监测结构的单个特征参数SPC‑I以及待检测结构基材中铁素体的晶粒尺寸,并基于步骤S4的关系模型求解疲劳裂纹最大偏转角。
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