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龙图腾网获悉深圳市现代农业装备研究院申请的专利基于大语言模型的知识增强问答方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911823.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的知识增强问答方法及电子设备是由梁锦名;赵莹萍;陈贝章;潘明;孟祥宝;熊征;杨飞宏设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的知识增强问答方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于大语言模型的知识增强问答方法及电子设备，通过获取原始知识文本数据，基于原始知识文本数据得到初始知识文本数据，对初始知识文本数据进行分割得到多个知识文本块，提取知识文本块中的知识文本关键词，对知识文本关键词进行向量化，得到知识文本关键词向量，从知识问题中提取出问题关键词，基于问题关键词对关键词提取模型进行微调，基于知识问题和参考知识回答对知识问答模型进行微调，根据微调后的关键词提取模型生成查询问题的查询问题关键词向量，根据查询问题关键词向量与知识文本关键词向量确定候选知识文本块，使微调后的知识问答模型基于候选知识文本块生成目标知识回答，提升了知识问答模型的响应速度和准确性。

本发明授权基于大语言模型的知识增强问答方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识增强问答方法，其特征在于，包括： 获取原始知识文本数据，基于所述原始知识文本数据得到初始知识文本数据； 对所述初始知识文本数据进行分割得到多个知识文本块，提取所述知识文本块中的知识文本关键词，对所述知识文本关键词进行向量化，得到知识文本关键词向量，其中，所述知识文本块包含丰富的上下文信息，基于所述知识文本块生成与所述知识文本块相关的知识问题以及所述知识问题对应的参考知识回答； 从所述知识问题中提取出问题关键词，基于所述问题关键词和所述知识文本关键词对关键词提取模型进行微调，基于所述知识问题以及所述参考知识回答对知识问答模型进行微调，其中，对所述知识问答模型微调时，还基于自我认知数据对所述知识问答模型进行微调，所述自我认知数据提供专业问答风格的对话数据，用于塑造所述知识问答模型的身份认知、确定所述知识问答模型的交互身份，基于所述知识问题、所述参考知识回答以及所述自我认知数据联合微调所述知识问答模型，以使所述知识问答模型在生成与所述知识问题相关的回答时生成专业、完整的知识回答，所述知识问答模型在生成关于自身信息的回答时提供一致、预期的回答，所述关键词提取模型和所述知识问答模型包括微调模块，对所述关键词提取模型和所述知识问答模型微调时，冻结所述关键词提取模型和所述知识问答模型的原始权重矩阵，通过更新所述微调模块的可训练权重矩阵对所述关键词提取模型和所述知识问答模型进行联合微调，所述可训练权重矩阵为低秩矩阵； 根据微调后的所述关键词提取模型生成查询问题的查询问题关键词对应的查询问题关键词向量，根据所述查询问题关键词向量与所述知识文本关键词向量确定与所述查询问题相关的候选知识文本块，使得微调后的所述知识问答模型基于所述候选知识文本块生成所述查询问题对应的目标知识回答。

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