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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510119429.0，技术领域涉及：G01N21/45；该发明授权基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法是由任智斌设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、设计平面干涉光电成像系统的参数；步骤二、计算平面干涉光电成像系统的频谱采集数据并分析其成像性能；步骤三、构建平面干涉光电成像系统的采样频谱的检测数据模型；步骤四、设计频空域目标检测算法；步骤五、比较分析频空域的目标检测速度，进而优化系统参数。本发明采用平面干涉光电成像系统采集到的观测场景的稀疏离散频谱构建数据模型来进行高速目标检测，具有可直接在频域进行目标检测、检测模型数据量小、目标检测速度快的优点。

本发明授权基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平面干涉光电成像系统的高速目标检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤一、设计平面干涉光电成像系统的参数，所述参数包括微透镜阵列排布方式、工作波段、物距、微透镜口径、系统口径、最长基线大小、每条干涉臂上微透镜数目、干涉臂数目、光谱通道数目； 步骤二、计算平面干涉光电成像系统的频谱采集数据并分析其成像性能； 步骤三、构建平面干涉光电成像系统的采样频谱的检测数据模型，具体步骤如下：采样频谱模矩阵中存在大量零元素，为消除非采样点的零元素，将每个采样向量的频谱模逐行排列，形成一个频谱模小矩阵，以频谱模小矩阵进行目标检测的速度会比空域图像进行目标检测的速度高； 步骤四、设计基于方向梯度直方图与支持向量机相结合的频空域目标检测算法，具体步骤如下： 步骤四一、给定观测场景数据集，根据步骤二，得到平面干涉光电成像系统的场景成像数据集A； 步骤四二、将数据集A的频谱数据中的每个采样向量取模后逐行排列，形成一个小矩阵数据集B； 步骤四三、分别对数据集A、数据集B进行方向梯度直方图特征提取，分别获得数据集A1、数据集B1； 步骤四四、利用支持向量机对数据集A1、数据集B1分别进行分类训练，并统计检测时间； 步骤五、比较分析步骤四设计的频空域的目标检测速度，进而优化系统参数。

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