买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411972791.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法及系统是由辛美婷;赵一航;王媛媛;马宗方设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法及系统，包括对预处理的复杂汽车零件的点云样本数据进行聚类分割，得到部件三维点云数据；对部件三维点云数据利用膨胀凸包法进行提取得到边缘点；将边缘点拟合到拟合平面上，并计算数学模型与边缘点的第一距离，得到缺陷深度数据，基于第一距离确定出复杂汽车零件中部件上潜在的缺口缺陷；基于判断阈值对第一距离进行筛选，得到缺陷位置集合；基于筛选阈值对缺陷位置集合中边缘点进行处理，得到角点；计算每个角点至拟合平面的距离，确定缺口缺陷的宽度数据，整合宽度数据和深度数据，得到复杂汽车零件的尺寸数据。本发明能准确获取零件表面的缺陷尺寸，提升零件的缺陷检测效率和准确性。

本发明授权一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂汽车零件边缘缺口识别与尺寸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对预处理的复杂汽车零件的点云样本数据进行聚类分割，得到复杂汽车零件中各个部件三维点云数据； 对所述部件三维点云数据利用膨胀凸包法进行提取，得到边缘点； 将所有的所述边缘点通过最小二乘法拟合到与所述边缘点的垂直距离最小的拟合平面上，建立部件表面的数学模型，并计算所述数学模型与所述边缘点的第一距离，得到缺陷深度数据，基于所述第一距离确定出所述复杂汽车零件中部件上潜在的缺口缺陷； 基于预设的判断阈值对所述第一距离进行筛选，得到缺陷位置集合； 基于预设的筛选阈值对所述缺陷位置集合中边缘点进行筛选，并进行平滑检测处理，得到角点； 计算每个所述角点至所述拟合平面的距离，得到第三距离，基于所述第三距离确定缺口缺陷的宽度数据，整合所述宽度数据和所述深度数据，得到复杂汽车零件的尺寸数据； 其中，对所述部件三维点云数据利用膨胀凸包法进行提取，得到边缘点，包括： 将得到的部件三维点云数据中的点进行平面映射，映射到XOY平面上，得到部件三维点云数据的映射结果，将得到的所述部件三维点云数据的映射结果使用膨胀凸包法获取映射结果的边缘点； 基于预设的筛选阈值对所述缺陷位置集合中边缘点进行筛选，并进行平滑检测处理，得到角点，包括： 将所述缺陷位置集合中对应的边缘点以工件所能接受的最小缺陷尺寸为基点，按照距离基点从近到远排序，得到边缘点有序点集； 预设筛选阈值； 获取所述边缘点有序点集中对应的边缘点距离X0Y平面中X轴的第二间距； 将所述第二间距与筛选阈值进行对比，提取出所述第二间距大于所述筛选阈值的对应的边缘点，并按照所述边缘点有序点集中的排列顺序，获取四个边缘点，得到关键点； 对四个所述关键点进行边缘提取，再进行平滑检测处理，得到角点； 基于所述第三距离确定缺口缺陷的宽度数据，包括： 对比所有的所述第三距离，选取出所述第三距离中最小数值对应的两个所述角点，测量两个所述角点的距离，得到宽度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市雁塔路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。