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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985693.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统是由凌志刚;张盛;彭派;钟愉明;温和设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统，该方法包括：步骤1：构建双分支可区分特征交叉注意力网络；步骤2：对训练集标签进行二值化处理，获取训练集图像的二值标签；步骤3：获得双分支可区分特征交叉注意力网络模型；步骤4：利用双分支可区分特征交叉注意力网络模型的语义分割分支获取像素级分类的语义分割掩码；引入双分支解码器，通过可区分特征交叉注意力整合来自二值分割分支和语义分割分支的缺陷语义信息，构建双分支之间的潜在交互并捕获跨域信息交互，利用二值分割中的缺陷特征来增加语义分割中不同类别缺陷之间的类间距离。

本发明授权基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建双分支可区分特征交叉注意力网络； 所述双分支可区分特征交叉注意力网络包括依次串联的用于提取视觉信息的主干网络、ASPP模块以及并行双分支解码器网络； 所述并行双分支解码器网络包括可区分特征交叉注意力模块、二值分割分支解码器网络和语义分割分支解码器网络，二值分割分支解码器网络和语义分割分支解码器网络并行运行，可区分特征交叉注意力模块插入并行的二值分割分支解码器网络和语义分割分支解码器网络的中间部分，链接二值分割分支解码器网络和语义分割分支解码器网络； 步骤2：利用训练集图像的原始标签，对训练集图像进行二值化处理，即将原始标签中所有缺陷区域的像素值统一修改为“1”，获取训练集图像对应的二值标签； 步骤3：采用训练集图像的原始标签和二值标签同时作为监督信息，训练双分支可区分特征交叉注意力网络，获取最优的双分支可区分特征交叉注意力网络模型； 步骤4：将待分割的测试图像输入至步骤3获取到的最优双分支可区分特征交叉注意力网络模型中，获取测试图像的语义分割结果图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。