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龙图腾网获悉宁波大学;宁波艾欧迪互联科技有限公司申请的专利一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119907050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867787.1，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法是由杨新杰;胡涛;陈波;肖培;余维荣;郑勇设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法，包括：步骤S1，构建车联网移动边缘计算系统模型，接收各用户车辆发送的语义信息任务；步骤S2，构建优先级评估模型，基于任务紧迫性和任务重要性对各语义信息任务进行评价得到任务优先级；步骤S3，针对每个语义信息任务处理得到任务处理结果并回传给对应的用户车辆；步骤S4，构建综合效用函数作为模型的适应度函数；步骤S5，引入粒子群算法，定义粒子来表征带宽与任务分配，引入惯性因子和学习因子对粒子迭代更新过程进行动态调控，以引导粒子搜索最优解，获取最佳任务卸载与资源分配方案。有益效果是本发明能够实现任务卸载与资源分配的高效优化，提升系统整体性能与可靠性。

本发明授权一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种网联汽车场景下的任务卸载与资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，构建网联汽车场景下的一车联网移动边缘计算系统模型，所述车联网移动边缘计算系统模型内包括一路边单元、多个用户车辆和多个空闲车辆，通过所述路边单元接收各所述用户车辆发送的语义信息任务； 步骤S2，构建一优先级评估模型，对各所述语义信息任务的任务紧迫性和任务重要性进行定义，基于所述任务紧迫性和所述任务重要性，通过所述优先级评估模型对各所述语义信息任务进行评价得到对应的任务优先级； 步骤S3，基于所述任务优先级按序处理每个所述语义信息任务，针对每个所述语义信息任务，将所述语义信息任务均分为多个子任务发放给各所述空闲车辆和所述路边单元进行处理得到对应的任务处理结果并回传给所述语义信息任务对应的所述用户车辆； 步骤S4，获取所述步骤S3中各所述语义信息任务处理过程中的时延数据、语义准确性数据和社会贡献率，根据各所述语义信息任务的所述任务优先级、所述时延数据、所述语义准确性数据和所述社会贡献率构建得到综合效用函数作为所述车联网移动边缘计算系统模型的适应度函数对任务卸载与资源分配进行量化； 步骤S5，引入粒子群算法，定义粒子来表征带宽与任务分配，引入惯性因子和学习因子对粒子迭代更新过程进行动态调控，以引导粒子搜索最优解，获取最佳任务卸载与资源分配方案使得所述适应度函数达到最大值。

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