Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安交通大学董小社获国家专利权

西安交通大学董小社获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119917282B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510101292.6,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统是由董小社;李怀锦;白秀秀;窦水韬;王强设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统,首先建立缓存管理策略库,实现对标量内存缓存资源的自动分配、管理与回收;其次,构建访存特征模型,对程序中关键数组变量的访存行为进行量化建模,生成相应的访存特征向量;最后,基于访存特征向量,利用策略及策略参数推演模型自动选择最优的缓存管理策略并配置相应的策略参数。本方法能够动态适应程序的访存行为变化,提升标量内存利用效率与程序访存速度,简化标量内存管理过程,降低开发复杂性。与现有技术相比,本发明在复杂异构众核架构下提供了一种高效、自动化的标量内存管理解决方案,具有广泛的应用前景和显著的实用价值。

本发明授权一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、建立缓存管理策略库,基于迈创架构hthreads并行编程模型接口开发,用于自动化分配、管理和回收标量内存的缓存资源,缓存管理策略库包括: 批量缓存管理策略,一次性将访存空间范围内的数据块全部读入标量内存,后续对该数据块的访存行为由批量缓存管理策略接管,所有计算操作在标量内存中进行; 单缓冲区缓存管理策略,在标量内存中开辟一块用户自定义大小的缓存空间,用于对某数据块中的数据进行预取操作,对该数据块的访存行为将触发缓存命中判断逻辑,若未命中,则选择性写回当前缓冲区内的数据至主存,并将本次访存地址附近一定范围内的数据读入缓冲区,继续后续计算操作; 直接映射缓存管理策略,在标量内存中开辟一块包含若干缓存行的用户自定义大小的缓存空间,用于对某数据块中的数据进行预取操作;对该数据块的访存行为将触发缓存命中判断逻辑,若未命中,则将当前缓存行的数据选择性写回主存,并将本次访存地址附近一定范围内的数据读入相应缓存行,继续后续计算操作; S2、建立访存特征模型,用于对程序中关键数组变量的访存行为进行量化建模,生成对应的访存特征向量,具体为: S201、定义相关基本概念,数据块指核函数中引用的数组型变量所代表的内存区域,流指一段内存访问元素序列的子序列,步长指任意两个相邻元素之间的距离; S202、确定数据块特征,数据块的特征主要由大小界界定; S203、建立流步长特征模型,设在一个流中,步长为离散型随机变量,其取值为,; S204、生成访存特征向量,根据上述定义,对程序中关键数组变量的访存行为进行分类,并生成相应的访存特征向量,访存特征向量包括数据块大小、访存次数、访存步长、高频访存步长占比; S3、建立策略及策略参数推演模型,基于得到的访存特征向量自动选择最优的缓存管理策略并配置相应的策略参数,具体为: S301、设计策略选择单元,根据访存特征向量,定义缓存管理策略的匹配规则; S302、设计策略参数配置单元,根据选择的缓存管理策略,配置相应的策略参数; S303、实现策略与策略参数的自动配置,通过策略选择单元和策略参数配置单元,自动实现策略的选择与策略参数的配置,确保缓存管理策略能够动态适应程序的访存行为变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。