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龙图腾网获悉北京航空航天大学宁波创新研究院申请的专利基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤机制的可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032762.8，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤机制的可靠性评估方法是由李文皞;李千;林京设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤机制的可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤聚类可靠性评估方法，包括：1.开展拉伸实验获取声发射信号；2.提出结合变分模态分解VMD和快速独立成分分析FastICA的噪声分离方法，以去除环境噪声和无效成分；3.基于声发射信号时频域的特征参数，提出基于统计的可信性评估方法，即采用皮尔逊相关系数量化信号降维前后的邻域变化，并依据可信性阈值评估事件的可信度；4.基于聚类算法识别基体开裂、胶层脱粘以及纤维断裂三类损伤，分析其发展机理。本发明创新性地结合VMD和FastICA进行噪声分离，并提出聚类可信性评估指标，有效提高声发射数据分析的准确性和可靠性，为复合材料单搭粘接接头以及其他复杂结构的损伤评估和健康监测提供技术支持。

本发明授权基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤机制的可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射的复合材料单搭粘接接头损伤机制的可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：开展拉伸实验与声发射信号采集对复合材料单搭粘接接头进行力学加载实验，采集其在力学加载过程中产生的声发射信号； 步骤二：声发射信号的噪声分离使用变分模态分解VMD对声发射信号进行分离，获得多个本征模态函数IMFs；为解决变分模态分解VMD分离过程中可能产生的无效或伪模态，采用皮尔逊相关分析对本征模态函数IMFs进行筛选，设定阈值，选择与原始信号相关性高的本征模态函数IMFs；将原始信号与筛选后的本征模态函数IMFs组合成多维信号，作为快速独立成分分析FastICA的输入；由于分离结果的排列顺序具有不确定的特点，利用声发射的持续时间作为判别环境噪声与有效信号的依据；对所有信号进行噪声分离处理； 步骤三：声发射信号的可信性评估采用短时傅里叶变换STFT提取声发射信号中的时频域特征指标：峰值频率和峰值幅度；此外还选择计数、能量、持续时间、幅度作为t‑SNE降维算法的输入特征，计算每个声发射事件在t‑SNE降维前的预嵌入空间和t‑SNE降维后的嵌入空间中与其邻近声发射事件之间的距离，并将这些事件按照从近到远的距离排序；单个声发射事件的可信度定义为其在两个空间中的距离向量之间的皮尔逊相关系数；其中，声发射事件的邻域被定义为声发射事件总数乘以“相似度百分比”；计算声发射事件与随机排序的声发射事件邻域之间的皮尔逊相关系数，得到可信度得分的零分布；基于零分布，定义聚类可信度的两个阈值：1可信阈值：零分布的第95百分位数；2可疑阈值：零分布的第5百分位数；若声发射事件的可信度得分高于可信阈值，则标记为可信事件；若声发射事件的可信度得分低于可疑阈值，则标记为可疑事件；得分介于可信阈值和可疑阈值之间的事件不作标记； 步骤四：声发射信号的可靠聚类与机理分析基于声发射信号的时频域特征指标峰值频率和峰值幅度，使用高斯混合模型GMM对声发射信号进行聚类，由此得到每个声发射事件的损伤标签，并计算每个声发射事件被判定为特定损伤的平均聚类概率；基于上述聚类结果，计算特定损伤不同粘接长度的归一化累计计数随归一化位移的变化曲线，探究典型声发射信号与损伤演化之间的关系。

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