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龙图腾网获悉苏交科集团股份有限公司;苏交科集团检测认证有限公司申请的专利一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510107804.X，技术领域涉及：G06T7/45；该发明授权一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测系统及方法是由王贤强;戚家南;陆军;王景全;唐恺;杨羿;周倩;孟令涛设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁材料分析技术领域，本发明公开了一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测系统及方法，包括根据超声波数据构建反射幅度矩阵和裂缝深度矩阵，根据灰度共生算法获取桥梁裂缝图像中的对比度值、同质性值和相关性值，基于对比度值、同质性值和相关性值构建纹理特征矩阵，本发明分别构建反射幅度矩阵、裂缝深度矩阵和纹理特征矩阵，综合表征了桥梁裂缝的动态变化特性，解决了现有技术中裂缝特征提取准确性和可靠性不足的问题，通过基于W个综合特征矩阵筛选特征矩阵序列并输入预训练的扩散概率模型，能够实时捕捉裂缝扩展速率，实现对裂缝动态变化的监测。

本发明授权一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散概率模型的桥梁裂缝动态监测方法，其特征在于，包括： 获取超声波数据以及桥梁裂缝图像，根据超声波数据构建反射幅度矩阵和裂缝深度矩阵，根据灰度共生算法获取桥梁裂缝图像中的对比度值、同质性值和相关性值； 基于对比度值、同质性值和相关性值构建纹理特征矩阵，根据反射幅度矩阵、裂缝深度矩阵和纹理特征矩阵构建W个综合特征矩阵，基于W个综合特征矩阵确定特征矩阵序列； 将特征矩阵序列输入到预训练的扩散概率模型中，获得扩散概率模型输出的裂缝监测结果，所述裂缝监测结果至少包括裂缝扩展速率； 所述扩散概率模型的训练方法包括： 将历史特征矩阵序列与对应的历史裂缝监测结果标签配对，构建训练集，将历史特征矩阵序列作为子模型的输入，将对应的历史裂缝监测结果作为子模型的输出； 预设扩散步骤总数为T，定义每步的噪声增量为βt，对于训练集中的每个数据点，通过随机采样的方式生成当前扩散步骤t，以及相应的噪声数据xt，根据当前扩散步骤t以及噪声数据xt构建损失函数，所述噪声数据xt的分布形式为高斯分布； 从训练集中随机抽取一个批次的数据点，为每个数据点生成对应的噪声数据xt，计算相应的损失函数值，通过反向传播算法以及最小化损失函数值为目标更新子模型参数，对子模型进行迭代训练，以此训练得到扩散概率模型。

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