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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于图简化的代码漏洞检测方法及漏洞检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010515.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于图简化的代码漏洞检测方法及漏洞检测系统是由章程;吴杰设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图简化的代码漏洞检测方法及漏洞检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图简化的代码漏洞检测方法及漏洞检测系统。基于图简化的代码漏洞检测方法包括以下步骤：S1，对原始的软件代码code0进行预处理以去除噪声，得到预处理后的软件代码code1；对code1进行图像生成处理，得到程序依赖图PDG；S2，对PDG进行图简化处理，得到程序简化图CSG。本发明能够将易受攻击的代码表示成图形的同时消除与漏洞无关的冗余信息，随后对去除冗余信息后的图形进行中心性分析得到一个具有所有代码行重要性的权重图像，并通过CNN模型捕获权重图像中的相关特征，从而完成漏洞检测任务，该漏洞检测效率和准确度高于现有的一些代码漏洞检测方法，为处理大规模项目中的漏洞检测提供了一种更有效和可行的解决策略。

本发明授权基于图简化的代码漏洞检测方法及漏洞检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图简化的代码漏洞检测方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1，对原始的软件代码code0进行预处理以去除噪声，得到预处理后的软件代码code1； 其中，code1包括K1行代码； 对code1进行图像生成处理，得到程序依赖图PDG； 其中，PDG包括K1个原始节点、K2条原始节点边； 第k1个原始节点表示code1中的第k1行代码；k1∈[1，K1]； K2条原始节点边表示K1个原始节点之间的依赖关系； S2，对PDG进行图简化处理，得到程序简化图CSG； CSG包括N1个简化节点、N2个简化节点边；N1＜K1，N2＜K2； 其中，图简化处理的方法包括： S21，根据节点类型合并PDG中相邻的原始节点，合并后的简化节点继承合并前原始节点的原始节点边、并形成简化节点边； S22，去除PDG中的噪声节点和游离节点，并将与噪声节点和游离节点相连的原始节点边进行删除； S3，对CSG中的N1个简化节点进行向量嵌入，得到N1个简化节点向量，并将CSG更新成代码向量图； S4，对代码向量图基于简化节点、简化节点边和简化节点向量进行中心性分析，以生成权重图像； S5，将权重图像调整至CNN模型的输入规格要求、并进行二分类任务，以完成软件代码的漏洞检测。

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