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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026459.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统是由张小辉;唐美玲;刘聪;许琳;王启民设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统，属于人工智能技术领域。首先收集能源项目数据；其次获取能源项目卫星图像，将卫星图像输入到图像特征网络模型中进行特征提取，输出能源项目环境特征；然后定义状态空间、动作空间和奖励机制；最后使用深度Q学习网络进行能源投资决策过程。本发明图像特征网络模型结构包含多个卷积层、规范化激活层、扩张感受野模块、特征融合模块等，能够有效提取出反映项目环境状况的关键信息；在强化学习的具体实现中，本发明构建了深度Q网络代理，利用经验回放和目标Q网络技术进行迭代训练和优化，智能体在模拟的能源投资环境中根据所处状态选择最优投资动作，以最大化长期累积奖励。

本发明授权基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的能源项目投资管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：收集能源项目数据，所述能源项目数据包括基础属性、经济指标、技术特性、环保指标和政策导向； 步骤S2：获取能源项目卫星图像，将卫星图像输入到图像特征网络模型中进行特征提取，输出能源项目环境特征，所述能源项目环境特征包括植被覆盖情况和地形类型； 所述图像特征网络模型包括第一标准卷积层、第一规范化激活层、第二标准卷积层、第二规范化激活层、扩张感受野模块、特征融合模块、第四上采样层、第二张量拼接层、第七标准卷积层、第三规范化激活层、第八标准卷积层、第四规范化激活层、第二全局平均池化层、第一全连接层和第二全连接层； 步骤S3：定义状态空间、动作空间和奖励机制，所述状态空间包括能源市场价格、政策环境状态、当前投资组合表现、所述能源项目环境特征和项目运营数据；所述动作空间包括对每种能源类型执行增加投资、减少投资或保持投资不变的动作；所述奖励机制基于投资回报、风险控制和社会责任因素设定； 步骤S4：使用深度Q学习网络进行能源投资决策过程，所述深度Q学习网络的输入为状态空间的状态向量，输出为各动作的Q值评估，以选择最大化长期累积奖励的投资动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工程学院，其通讯地址为：110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号沈阳工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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