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龙图腾网获悉北京中医药大学东方医院申请的专利一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204043.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法是由刘雷;王林恒;孟捷;邓佩;姚玉璞;张丽杰;赵兴杰;石磊设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法，涉及图像数据处理领域。本发明提出了肠镜图像数据处理流程，包括获取肠镜图像数据、构建生成器、构建判别器、构建肠镜图像增强模型和获得肠镜增强图像，其中生成器基于ResUNet的编码器‑解码器结构，结合双分支注意力机制，提取肠镜图像的多尺度特征，通过融合不同尺度的特征增强图像关键区域的特征，生成增强后的肠镜图像；其中判别器由多层卷积组成，结合特定的损失函数评估生成图像的增强效果，并通过反馈机制引导生成器生成高质量的肠镜增强图像。

本发明授权一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取肠镜图像数据集，对所述肠镜图像数据集进行预处理，包括格式转换、尺寸调整、归一化和去噪操作，将预处理后的肠镜图像数据集划分为训练集和测试集； S2、构建生成器，通过改进的ResUNet网络构建生成器，所述改进的ResUNet网络基于ResUNet的编码器‑解码器结构，结合双分支注意力机制，提取肠镜图像的多尺度特征，设计可学习参数自适应组合不同尺度的特征，增强肠镜图像关键区域的特征，通过解码器生成增强后的肠镜图像，所述可学习参数的构建方法为： ，是输入的特征图，、和分别是输入特征图的高、宽和通道数，和是权重矩阵，和是偏置参数，是输入特征的通道均值，每个通道的全局均值计算为，是输入特征的通道标准差，每个通道的全局标准差计算为； S3、构建判别器，所述判别器由多层卷积组成，结合特定的损失函数评估生成图像的增强效果，并通过反馈机制引导生成器生成高质量的肠镜增强图像； S4、构建肠镜图像增强模型，所述肠镜图像增强模型由输入、生成器、判别器和输出组成，在生成对抗网络的基础上结合双分支注意力机制，实现对肠镜图像的增强； S5、获得肠镜增强图像，将预处理后的肠镜图像输入至肠镜图像增强模型中，通过生成器和判别器的对抗博弈，肠镜图像增强模型不断优化生成器的图像增强能力和判别器的判别能力，最终生成肠镜增强图像。

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