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龙图腾网获悉南方医科大学珠江医院申请的专利一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103146.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法是由李凤仙;詹长安;唐子元;张鸿飞;李梦设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法在说明书摘要公布了：本发明属于小鼠脑切片图像处理技术领域，具体公开了一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法，包括：构建小鼠脑梗死模型；安乐死小鼠，并解剖获得小鼠大脑后，切片进行TTC染色；使用扫描仪采集脑切片图像；然后对脑切片图像进行图像算法处理，可快速、准确地评估脑梗死程度；同时纳入缺血半暗带受损程度即TTC染色饱和度作为定量指标，提高与小鼠神经行为学表现的一致性。

本发明授权一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小鼠脑梗死模型的脑切片TTC染色的脑梗死严重程度评分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建小鼠脑梗死模型； S2、模型构建后于待研究时间点安乐死小鼠，并解剖获得小鼠大脑后，切片进行TTC染色； S3、将TTC染色的脑切片放置于盖玻片上，保证脑切片与盖玻片的贴合，使用扫描仪采集脑切片图像； S4、将脑切片图像背景填充为黑色，并从大脑中线分为梗死侧图像和非梗死侧图像，并将梗死侧图像和非梗死侧图像转换成梗死侧饱和度图像和非梗死侧饱和度图像； S5、根据梗死侧饱和度图像的像素值的统计分布将像素值划分为三个等分的区间，像素值处于最高、中间和最低区间的区域分别对应正常脑组织、缺血半暗带和缺血核心区，并分别得到梗死侧全图像和缺血核心区的平均饱和度数值，分别为Slideipsi、Coreipsi；同时，非梗死侧饱和度图像也使用相同像素值区间进行划分，得到非梗死侧全图平均饱和度Slidecontra； S6、使用以下公式校正梗死侧饱和度图像和非梗死侧饱和度图像的饱和度数值： Satcorrected＝Slideipsi or contra‑Coreipsi； 校正后计算饱和度数值比值： R＝SatCorrected‑ipsiSatCorrected‑contra； 最后根据下列公式计算小鼠脑梗死严重程度评分： Severity＝1‑R*100。

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