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龙图腾网获悉威海海马大华地毯有限公司;威海海马地毯集团有限公司申请的专利一种机织地毯生产自动识别疵点系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015401.2，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种机织地毯生产自动识别疵点系统及方法是由刘建威;王宗坤;尹晓鹏;李洪义;叶晓睿;孙化明;王伟彦;郑静静设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机织地毯生产自动识别疵点系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机织地毯生产自动识别疵点系统及方法，涉及图像处理的技术领域。通过对YOLOv8模型进行注意力增强和轻量化改进得到疵点检测模型，包括在颈部网络中添加注意力机制，检测头部分增加小目标检测层。将训练好的模型应用于机织地毯的疵点检测，获取待检测的机织地毯的表面图像并进行预处理，得到目标图像；输入至疵点检测模型，得到疵点检测结果。通过引入目标检测模型YOLOv8，能够从大量样本中学习复杂纹理特征，有效区分正常图案与疵点，大幅提高识别准确率。同时，增加小目标检测层，使得模型在检测小目标疵点时具备更高的敏感度，对细线断裂、微小污渍等小目标疵点的检测能力显著增强，减少漏检现象。

本发明授权一种机织地毯生产自动识别疵点系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种机织地毯生产自动识别疵点方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的机织地毯的表面图像； 对所述表面图像进行预处理，得到目标图像； 将所述目标图像作为预训练的疵点检测模型的输入，得到疵点检测结果； 所述疵点检测模型是一种基于YOLOv8模型进行注意力增强和轻量化改进得到的深度学习模型；具体的改进包括： 将主干网络和颈部网络中的部分CBS模块替换为广义可分离卷积模块GSConv； 对C2f模块进行注意力增强，得到C2fGSSA模块，并将颈部网络中的C2f模块替换为C2fGSSA模块； 在检测头部分增加小目标检测层，并在颈部网络中添加相应的特征融合模块； 其中，C2f模块由标准卷积模块和瓶颈结构模块组成；每一瓶颈结构模块包括两个CBS模块； 所述对C2f模块进行注意力增强，得到C2fGSSA模块包括： 将瓶颈结构模块中的CBS模块替换为GSConv模块，并在其后添加SimAM注意力模块，得到改进的瓶颈结构模块；所述改进的瓶颈结构模块的计算过程为： 其中，X1是改进的瓶颈结构模块的输入；表示GSConv模块的卷积运算；表示SimAM注意力模块的加权计算；X2是改进的瓶颈结构模块的输出； 将C2f模块中的每一瓶颈结构模块替换为改进的瓶颈结构模块，得到C2fGSSA模块； 所述在检测头部分增加小目标检测层，并在颈部网络中添加相应的特征融合模块包括： 修改第十五层和第十六层的输出输入关系，将第十五层的输出作为所述特征融合模块的输入，将所述特征融合模块的输出作为第十六层的输入； 所述特征融合模块的运算过程包括： 其中，D1是第十五层输出的特征图；P2是第三层输出的特征图；Y1、Y2和Y3是运算过程产生的特征图，并且将Y3作为所述小目标检测层的预测特征图；Y4是所述特征融合模块的输出；表示G2fGSSA模块的运算； upsample表示上采样；concat表示通道拼接；表示GSConv模块的卷积运算。

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