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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统及推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070922.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统及推荐方法是由李剑军;苏童真智;赵泽阳设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统及推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息推荐相关技术领域，其公开了一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统及推荐方法，在系统中，用户属性融合模块对属性特征进行特征加权融合；情境信息融合模块对图书馆的情境信息特征加权融合；用户偏好识别模块计算候选书籍表征和历史书籍表征的相似特征向量并计算对应历史书籍的权重，对所有历史书籍表征进行加权后输入池化层，得到阅读偏好特征；推荐概率计算模块将各特征进行拼接后再依次通过线性层、激活层和全连接层，得到候选书籍的推荐概率。该系统不仅能够捕捉用户的长期偏好和个性特征，还能在实时情境下为用户提供更加贴合需求的推荐内容，从而生成高度个性化的推荐结果。

本发明授权一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统及推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图书馆实时情境的个性化推荐系统，其特征在于，包括： 用户属性融合模块，用于构建当前用户的属性特征并输入特征加权融合网络单元得到属性融合特征；所述属性包括用户的性别和年龄； 情境信息融合模块，用于构建当前图书馆的情境信息特征并输入特征加权融合网络单元得到情境融合特征；所述情境信息包括当前图书馆的地理位置、当前访问时间和当前环境； 用户偏好识别模块，用于构建候选书籍表征和当前用户已查阅的历史书籍表征，计算候选书籍表征和历史书籍表征的相似特征向量并将候选书籍表征、历史书籍表征和两者的相似特征向量进行拼接后依次通过激活层和线性层得到对应历史书籍的权重，对所有历史书籍表征进行加权后输入池化层，得到对应候选书籍对应的阅读偏好特征； 推荐概率计算模块，用于将所述属性融合特征、情境融合特征、阅读偏好特征和候选书籍表征进行拼接后再依次通过线性层、激活层和全连接层，得到候选书籍的推荐概率； 其中，所述特征加权融合网络单元用于对所输入的特征进行两两交互得到交互特征，将每个所述交互特征分别依次输入线性层和激活层得到对应交互特征的权重，对所有交互特征进行加权求和实现特征融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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