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龙图腾网获悉中国航空综合技术研究所申请的专利用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040123.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法及系统是由唐洋;周汉清;吕海熊;常银桥;苏航;张玉新设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于航空机载系统安全性分析技术领域，具体涉及一种用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法及系统，其包括：S1、获取机载系统的FMEA数据，进行数据处理，使用BERT模型提取数据特征；S2、采用正弦相似性度量FEMA结构化数据特征向量，计算FEMA结构化数据特征相似度：S3、获取FEMA结构化数据特征相似性矩阵，进行第一次凝聚层次聚类分析；S4、基于故障树分析FTA，对FEMA结构化数据特征的树形簇集合进行二次聚类分析；S5、基于第二次聚类结果，生成结构化失效模式与影响摘要FMES数据。本发明提出失效模式与影响摘要FMES数据自动生成的完整框架，通过二次聚类，提高自动生成的质量。

本发明授权用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于机载系统安全性分析的FMES数据生成方法，其特征在于：其包括： S1：获取机载系统的FMEA数据，进行数据处理，使用BERT模型提取数据特征； S11：从机载系统中提取FMEA数据，进行数据转换和预处理，得到FEMA结构化数据集所述FMEA数据为机载系统的失效模式与影响分析数据； 从机载系统中提取FMEA数据，进行数据转换和预处理，得到FEMA结构化数据集具体为： S111：将提取的FMEA数据转换为结构化数据，组建结构化数据集，具体为: fd＝[fm,fr,fe]其中，fd为FMEA结构化数据；fm为FMEA数据的失效模式数据；fr为FMEA数据的失效原因数据；fe为FMEA数据的失效影响数据；为FEMA结构化数据集； 所述FMEA数据的失效影响数据fe是由局部影响数据e1与最终影响数据e2连接构成，具体为： 其中，fe为FMEA数据的失效影响数据；e1为局部影响数据；e2为最终影响数据；为半加运算符合；为FEMA结构化失效影响数据集； S112：使用总体统计量来识别FEMA结构化数据集中的缺失值，并对缺失值采取删除或填充操作； S12：使用BERT模型提取步骤S11中的FEMA结构化数据集的数据特征向量vi； S2：采用正弦相似性度量步骤S1中的FEMA结构化数据特征向量vi，计算FEMA结构化数据特征相似度为： 其中，Sij为FEMA结构化数据特征相似度；sinvi,vj为数据特征向量vi和数据特征向量vj的正弦相似度；vi·vj为数据特征向量的点积；||||为向量的欧几里得范数；vi为第i个数据特征向量；vj为第j个数据特征向量； 进行线性归一化，构建机载系统的FEMA结构化数据特征相似性矩阵S′ij； S3：获取步骤S2中的FEMA结构化数据特征相似性矩阵，进行第一次凝聚层次聚类分析； 每个FEMA结构化数据特征相似性矩阵作为单独的簇开始，逐步合并相邻的簇，直到合并为一个簇为止，得到FEMA结构化数据特征的树形簇集合其中，i＝1,2,…,k，由于则S4：基于故障树分析FTA，对步骤S3中FEMA结构化数据特征的树形簇集合进行二次聚类分析； S41:构建故障树分析FTA的逻辑表达式；使用基于逻辑门和底事件组成的逻辑表达式表示一颗故障树； S42：抽取FEMA结构化数据的事件关系，基于步骤S41中的逻辑表达式迭代计算最小割集F； S43：根据步骤S42中的最小割集F判断满足二次聚类条件，基于关联关系对步骤S3中的第一次聚类结果执行二次聚类，得到第二次聚类结果其中S5：基于步骤S4的第二次聚类结果，生成结构化失效模式与影响摘要FMES数据； 根据第二次聚类结果每个簇自动生成结构化失效模式与影响摘要FMES数据，FMES＝{fds1,fds2,…,fdsi}，用于机载系统安全性分析。

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