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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058173.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法及系统是由潘东东;赵晟喆;李轶惠;吴丹丹;王志洋;张秒;李强设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法及系统，其中方法，包括：基于室内注浆试验的注浆试验数据、仿真数据以及对应的工况数据，构建知识图谱，将知识图谱的节点与边信息作为图卷积神经网络的输入值，将已知的注浆参数作为图卷积神经网络的输出值，对图卷积神经网络进行训练，得到训练后的图卷积神经网络；基于目标隧道地质情况，构建目标隧道地质属性模型；获取目标隧道的工程施工监测数据，将目标隧道的工程施工监测数据与目标隧道地质属性模型进行时空对齐；将对齐后的数据，输入到训练后的图卷积神经网络中，得到注浆预测数据；根据注浆预测数据对注浆方案进行调整，直至完成注浆施工。

本发明授权基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于跨尺度数据联合的注浆仿真与预控决策方法，其特征是，包括： 基于室内注浆试验的注浆试验数据、仿真数据以及对应的工况数据，构建知识图谱，将知识图谱的节点与边信息作为图卷积神经网络的输入值，将已知的注浆参数作为图卷积神经网络的输出值，对图卷积神经网络进行训练，得到训练后的图卷积神经网络； 基于目标隧道地质情况，构建目标隧道地质属性模型； 获取目标隧道的工程施工监测数据，将目标隧道的工程施工监测数据与目标隧道地质属性模型进行时空对齐；将对齐后的数据，输入到训练后的图卷积神经网络中，得到注浆预测数据；根据注浆预测数据对注浆方案进行调整，直至完成注浆施工； 基于室内注浆试验的注浆试验数据、仿真数据以及对应的工况数据，构建知识图谱，包括： 获取室内注浆试验的注浆试验数据、仿真数据以及对应的工况数据；对获取的所有参数均进行标准化处理； 计算各个参数之间的协方差矩阵；计算协方差矩阵的特征值与特征向量； 将所有的特征值按照从大到小的顺序进行排序，选择排序靠前的k个特征值对应的特征向量作为主成分；基于主成分，计算主成分得分矩阵； 将原始参数和主成分均定义为知识图谱的节点，计算节点与节点之间的相关系数，如果相关性系数大于设定阈值，则表示节点之间设置有连接边；否则，表示节点之间不存在连接边；其中，节点与节点之间的相关系数，包括：原始参数节点与原始参数节点之间的相关系数、以及主成分节点与主成分节点之间的相关系数； 计算原始参数节点与主成分节点之间的因子载荷矩阵，如果一个原始参数节点在一个主成分节点的因子载荷值大于设定阈值，则表示原始参数节点与主成分节点之间设有连接边，连接边的权重为因子载荷值的绝对值； 对原始参数节点的属性进行补充，对主成分节点的属性进行补充，得到知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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