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龙图腾网获悉北京白驹易行科技有限公司申请的专利基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016759.7，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法是由于志杰设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法，具体涉及交通分析领域，收集网约车的行车数据和轨迹数据并对行车数据进行检查纠错，减少异常行车数据对后续分析的干扰，提高行车数据的准确性和可信度，利用决策树构建驾驶行为模型进行实际行车行为的分类，建立司机信誉积分系统，并针对乘客评价、完单数量以及乘客投诉维度进行司机信誉积分的加减，收集网约车所在的城市数据，利用决策树构建城市点位质量模型进行天气、隧道以及大山的分类，结合驾驶行为模型、城市点位质量模型评估轨迹数据的期望行为中每个位置点位的期望质量得分，有助于识别和区分不同程度的异常情况，促进司机持续提供高质量的网约车服务。

本发明授权基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法在权利要求书中公布了：1.基于多维度模型的网约车折返点位里程作弊识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S101.收集网约车的行车数据和轨迹数据并对行车数据进行检查纠错，添加滑动窗口提取行车数据的平均特征值，利用决策树构建驾驶行为模型进行实际行车行为的分类； S102.建立司机信誉积分系统，并针对乘客评价、完单数量以及乘客投诉维度进行司机信誉积分的加减； S103.收集网约车所在的城市数据，将城市数据划分成5平米大小规则的网格区域，统计满足条件的点位数量，利用欧几里得获取位置点位与最近路网的距离，利用决策树构建城市点位质量模型进行天气、隧道以及大山的分类； S104.根据驾驶行为模型的实际行车行为的分类获取轨迹数据的期望行为，结合城市点位质量模型评估轨迹数据的期望行为中每个位置点位的期望质量得分，比较实际行车轨迹的质量得分，获取差值作为异常值进行判断，并将本次实际行车轨迹可信值作为影响因子重新计算司机信誉积分值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京白驹易行科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京东路6号院6号楼-2至4层01内3层H03；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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