西北工业大学张和民获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411995155.3，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法是由张和民;曹然;郑凯文;李豪杰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法和电路，通过获取卫星秒脉冲信号和1Hz时钟信号，并基于卫星秒脉冲信号和1Hz时钟信号得到相位差数字信号；在预设的时钟驯服深度学习网络中输入相位差数字信号，得到预测后的时频信号；判断卫星秒脉冲信号波动值大于预设的阈值，则利用时频信号控制MEMS谐振器产生1Hz时钟信号，否则，基于相位差数字信号控制MEMS谐振器产生1Hz时钟信号，本申请在判断卫星秒脉冲信号的波动超出阈值之后，根据预测后的时频信号或者根据相位差数字信号控制MEMS谐振器产生时钟信号，解决了现有的高精度时钟同步装置的精度成本较高和受温度影响较大的技术问题。
本发明授权一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的高精度MEMS时钟驯服方法，其特征在于，包括： 获取卫星秒脉冲信号和1Hz时钟信号，并基于所述卫星秒脉冲信号和所述1Hz时钟信号得到相位差数字信号； 在预设的时钟驯服深度学习网络中输入所述相位差数字信号，得到预测后的时频信号； 判断所述卫星秒脉冲信号的波动值大于预设的阈值，则根据所述时频信号控制MEMS振荡电路产生1Hz时钟信号，否则，根据所述相位差数字信号控制所述MEMS振荡电路产生1Hz时钟信号； 其中，所述时钟驯服深度学习网络包括依次连接的输入层、模式层、求和层和输出层。
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