国网湖北省电力有限公司经济技术研究院李慧慧获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828547.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置是由李慧慧;别芳玫;董哲;陈熙;王润华设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于TCN‑Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置，方法包括：构建包含可再生能源电网的历史负荷数据、气象数据、可再生能源出力数据和电价数据的数据集；将数据集输入时间卷积网络，并利用扩张卷积层提取时间序列中的局部特征；将时间序列中的局部特征输入至Transformer网络，并利用多头自注意力机制提取时间序列中的全局特征；将时间卷积网络提取的局部特征和Transformer网络提取的全局特征进行融合，构建可再生能源电网负荷预测模型，并生成未来时间点的负荷预测值。本发明通过提取局部和全局时间序列特征，结合可再生能源出力和电价等动态特征，提升负荷预测的精度和可靠性，以满足高比例可再生能源电网的调度需求。
本发明授权一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于TCN‑Transformer的可再生能源电网负荷预测方法，其特征在于，包括： 构建包含可再生能源电网的历史负荷数据、气象数据、可再生能源出力数据和电价数据的数据集； 将数据集输入时间卷积网络，并利用扩张卷积层提取时间序列中的局部特征； 将时间序列中的局部特征输入至Transformer网络，并利用多头自注意力机制提取时间序列中的全局特征； 将时间卷积网络提取的局部特征和Transformer网络提取的全局特征进行融合，构建可再生能源电网负荷预测模型，并生成未来时间点的负荷预测值； 通过如下损失函数对可再生能源电网负荷预测模型进行优化： ； ； ；式中，为损失函数计算值；为预测值与真实值之间的差值；和分别为第个样本的真实值和预测值；为超参数；为样本的总个数；为真实分布与预测分布之间的差异；为目标的真实分布；为预测分布。
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