哈尔滨工业大学胡悦获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120028858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203201.X，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法、电子设备及存储介质是由胡悦;于四伟;马坚伟;徐英杰设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法、电子设备及存储介质，属于地震数据处理技术领域。为提高地震数据的匹配性能，本发明包括将匹配函数与PP波与PS波的速度比的关系式利用一阶泰勒展开得到离散表达式，构建物理约束，得到匹配函数矩阵方程；对匹配函数矩阵方程，考虑PP波与PS波的速度比的边界条件，构建参数化后的匹配函数；构建目标函数，然后将参数化后的匹配函数带入到目标函数中，得到匹配的目标函数表达式；网络训练求解，利用神经网络U‑net和自适应矩估算Adam方法，进行基于物理约束下的匹配函数求解。本发明有效地解决了非平稳地震资料匹配的难题。
本发明授权一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束自监督学习的地震数据匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.将匹配函数与PP波与PS波的速度比的关系式利用一阶泰勒展开得到离散表达式，构建物理约束，得到匹配函数矩阵方程； S2.对步骤S1得到的匹配函数矩阵方程，考虑PP波与PS波的速度比的边界条件，构建参数化后的匹配函数； S3.构建目标函数，然后将步骤S2得到的参数化后的匹配函数带入到目标函数中，得到匹配的目标函数表达式； S4.网络训练求解，利用神经网络U‑net和自适应矩估算Adam方法，进行基于物理约束下的匹配函数求解。
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