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龙图腾网获悉江苏恩信交通安全科技有限公司申请的专利基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874180.6，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法是由杨峥;胡清雅设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法，涉及交通标志牌实时监测技术领域，包括检测采集模块、数据处理与AI分析模块、报警与反馈模块和远程管理模块；智能交通标志牌监测系统利用AI技术实现实时识别和监控，但在复杂环境下识别不准、异常处理不及时、缺乏智能分析，影响交通安全和智慧城市建设，现在通过本发明的数据处理与AI分析模块对采集数据进行处理分析；解决了复杂环境下的识别等问题，实现了对监测数据的集中管理与分析，能够快速发现问题，长期的交通标志牌优化和布局调整提供数据支撑；实时监测和动态调整的能力，提升了交通标志牌的管理效率与道路的安全性，为智慧城市建设提供了强大的技术保障。

本发明授权基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的交通标志牌实时监测系统，包括数据处理与AI分析模块；其特征在于：所述数据处理与AI分析模块用于对监测数据进行分析，具体为： 对监测数据进行数据标准化处理得到标准后的图像； 对监测数据进行清晰度分析；对标准处理后监测数据级进行图像画质清晰度计算，基于对图像梯度的计算得到Gx为水平方向梯度，Gy为垂直方向梯度和梯度幅值G，通过梯度幅值的均值或方差作为清晰度评价指标；均值法：通过公式：输出清晰度评价指标一C1；方差法：通过公式：输出清晰度评价指标二C2，其中，M×N是图像大小，μ是梯度幅值的均值；再通过拉普拉斯算子进行清晰度评价，通过拉普拉斯算子计算公式得到，统计拉普拉斯结果的绝对值均值或方差，绝对值均值法： 输出清晰度评价三C3；方差法： 输出清晰度评价四C4，其中，Li,j是拉普拉斯结果的像素值；将计算得到清晰度评价指标一、清晰度评价指标二、清晰度评价指标三和清晰度评价指标四进行加权计算得到清晰度评价总指标C0；将清晰度评价总指标C0与预设清晰度指标阈值进行比较，若清晰度评价总指标C0小于预设清晰度指标阈值，进行图像处理，再重新计算清晰度评价总指标，若重新计算清晰度评价总指标还小于预设清晰度指标阈值，则生成位置采集信号； 若清晰度评价总指标大于预设清晰度指标阈值，则对图像中标志牌处于标准位置和角度，去除无关背景，得到最终裁剪后的图像；对裁剪后的图像进行完整性计算得到匹配度P，若PTp，Tp为预设模板匹配阈值，触发报警，并生成报警指令一；对裁剪后的图像进行图像内容清晰度计算得到整体评估清晰度Cz，将整体评估清晰度Cz与预设阈值Tc进行比较，若Cz小于阈值Tc，进行报警指令二；再通过结合实际环境和标志内容，计算标志的功能相关性功能适配度Ag：通过公式：输出相关性权重Fx，Fd为标志内容与道路设计速度的匹配程度值，Ff为标志内容与车流量的匹配程度值，Fp为标志内容与事故率的匹配程度值；β1、β2和β3为各因素的权重；再对标志类别的所有预期功能的权重进行累计，若对于限速标志，包括以下功能权重：控制速度超标行为；提高行车安全性；保持车流平稳性；，其中K为功能总数；将Fx和Ft代入公式： 输出标志牌的功能适配度Ag，再根据交通管理要求设定阈值Tf，若Ag≥0.8，则适配度合理；若Ag0.8：适配度不足，存在问题，生成报警指令三。

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