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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120052881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131221.0，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统是由齐雯;林铖威;陈晓菊;范浩宇;马冬梅;郑灿坤设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统，属于智能穿戴的技术领域，包括多模态分析算法、多传感器集成系统和穿戴服装，穿戴服装设有惯性测量单元传感器、心电传感器、转轴测角仪和数据集成中心模块；所述多模态分析算法包含人体行为建模和心肺健康分析建模；所述人体行为建模基于惯性测量单元传感器处理后的数据，使用分层网络识别用户的具体活动：先通过阈值动静态分类，再分别使用预训练的动态深度学习模型和静态深度学习模型识别具体的活动，同时系统也会基于用户的独特性自适应更新模型。本发明具有提高在多模态建模方面的稳定性和实现对心肺运动功能精准监测的效果。

本发明授权一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统在权利要求书中公布了：1.一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统，其特征在于：包括多模态分析算法、多传感器集成系统和穿戴服装，穿戴服装设有惯性测量单元传感器1、心电传感器2、转轴测角仪3和数据集成中心模块4； 所述多模态分析算法包含人体行为建模和心肺健康分析建模； 所述人体行为建模基于惯性测量单元传感器1处理后的数据，使用分层网络识别用户的具体活动：先通过阈值动静态分类，再分别使用预训练的动态深度学习模型和静态深度学习模型识别具体的活动，同时系统也会基于用户的独特性自适应更新模型； 为了高效划分静态和动态运动状态，数据集成中心模块4首先基于惯性测量单元传感器1的加速度数据，计算欧几里得距离为： ，，为加速度计在𝑡时刻的三轴分量，当超过设定阈值，判定为动态运动，否则判断为静态运动； 划分结果直接决定后续分类模型的选择，静态运动使用静态深度学习模型识别静止状态下的活动，动态运动使用动态深度学习模型识别动态状态下的运动； 所述人体行为建模在动态和静态活动识别中，惯性测量单元传感器1采集到的加速度计和陀螺仪数据，分别送入两个平行的卷积流处理特征，卷积块定义为： 是SiLU激活函数，和b分别为卷积核权重和偏置，卷积流可以提取局部时空特征，生成用于后续处理的特征表示； 所述卷积流输出的特征和输入到传感器级的Transformer模块中，用于建模加速度计和陀螺仪特征之间的交互，公式为： Transformer模块主要由多头自注意力机制和前馈网络组成，计算为： LN为层归一化操作，l为Transformer层索引，融合后的特征通过全连接层分类为不同活动类别； 所述人体行为建模为提升个性化识别能力，数据集成中心模块4支持基于用户特性的自适应更新，在实际使用过程中采集用户的活动数据，并结合用户输入的标注信息动态的调整人体行为建模，具体为基于在线采集的数据，使用迁移学习技术对静态深度学习模型、动态深度学习模型进行微调； 先冻结静态深度学习模型或动态深度学习模型的前几层特征提取网络，保持基础特征的泛化能力，调整后几层分类网络，适配用户特定的运动模式； 在训练过程采用小批量增量更新，以用户的历史数据为基础，损失函数定义为： 为当前静态深度学习模型或动态深度学习模型的预测值，为真实标签，为损失函数。

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