买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司申请的专利储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548777.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质是由康叶伟;钟婷;李睿;富宽;吴长访;郭正虹;张丰;王亚楠;段金尧设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及储罐底板的缺陷识别技术领域，公开了一种储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质，包括：根据预设缺陷特征生成模拟储罐底板的第一缺陷图像信息；根据第一缺陷图像信息中像素点的第一缺陷深度与相邻像素点的第一缺陷深度，对第一缺陷图像中的像素点进行腐蚀扩散处理，以得到第二缺陷图像信息；根据第二缺陷图像信息中像素点的第二缺陷深度，对第二缺陷图像信息中像素点进行颜色赋值处理，以得到模拟储罐底板的热力图；根据模拟储罐底板的热力图训练得到缺陷识别模型；缺陷识别模型用于对输入的储罐底板的缺陷识别图进行缺陷识别。本申请提高了提高缺陷识别模型的准确率。

本发明授权储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储罐底板的缺陷识别模型训练方法，其特征在于，包括： 根据预设缺陷特征生成模拟储罐底板的第一缺陷图像信息；所述第一缺陷图像信息包括第一缺陷图像中的像素点和所述像素点的第一缺陷深度； 根据第一缺陷图像信息中像素点的第一缺陷深度与相邻像素点的第一缺陷深度，对所述第一缺陷图像中的像素点进行腐蚀扩散处理，以得到第二缺陷图像信息；所述第二缺陷图像信息包括第二缺陷图像中的像素点和所述像素点的第二缺陷深度；所述第二缺陷深度为腐蚀扩散处理后的缺陷深度； 根据所述第二缺陷图像信息中像素点的第二缺陷深度，对所述第二缺陷图像信息中像素点进行颜色赋值处理，以得到所述模拟储罐底板的热力图；所述热力图包括所述热力图中的像素点、所述像素点的第二缺陷深度和所述像素点的颜色的值； 根据所述模拟储罐底板的热力图训练得到缺陷识别模型；所述缺陷识别模型用于对输入的储罐底板的缺陷识别图进行缺陷识别； 所述根据预设缺陷特征生成模拟储罐底板的第一缺陷图像信息，包括： 针对所述模拟储罐地的初始图像中的每个像素点执行缺陷生成处理，以得到所述第一缺陷图像； 所述缺陷生成处理包括：基于预设概率从初始图像中，确定满足所述预设概率要求的第一像素点； 基于所述预设缺陷特征，确定方向选择策略和选择次数；所述方向选择策略用于表征选择目标方向的概率； 以所述第一像素点为初始点，基于所述方向选择策略和所述选择次数访问所述初始图像中未打掩码的第二像素点； 对所述第二像素点中的每个像素点赋予所述第一缺陷深度，并对所述第二像素点中的每个像素点打掩码，得到所述第一缺陷图像；所述第一缺陷深度小于阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。