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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149432.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置是由边云;邵成伟;吴翰昌;刘芳;陈成伟;刘剑英;柴象飞设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置在说明书摘要公布了：本申请公开了用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置。分类方法包括：使用预训练的分割模型，对来自多个患者的多个HE全切片图像分别进行分割；对于每个分割后的HE全切片图像进行量化，以确定多个第一特征参数；基于每个HE全切片图像的细胞形态与拓扑特征，从每个HE全切片图像中提取多个第二特征参数；针对每个HE全切片图像，从多个第一特征参数和多个第二特征参数中筛选出目标特征，并计算病理组学评分；将多个HE全切片图像各自的病理组学评分以及常规病理特征输入逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型；使用逻辑回归模型，对待分类的HE全切片图像进行分类。本发明可以快速地、精确地、低成本地实现胰腺神经内分泌肿瘤G分类。

本发明授权用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置在权利要求书中公布了：1.一种用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法，用于电子设备，其特征在于，所述分类方法包括： 分割步骤，使用预训练的分割模型，对来自多个患者的多个HE全切片图像分别进行分割，以分割出每个HE全切片图像中的肿瘤腺体和肿瘤间质； 量化步骤，对于每个分割后的HE全切片图像进行量化，以确定多个第一特征参数，所述多个第一特征参数包括多个肿瘤腺体相关参数、多个肿瘤床相关参数、以及多个肿瘤间质比相关参数； 提取步骤，基于每个HE全切片图像的细胞形态与拓扑特征，从每个HE全切片图像中提取多个第二特征参数，所述多个第二特征参数包括多个形态学特征参数、多个纹理特征参数、以及多个拓扑特征参数； 筛选步骤，针对每个HE全切片图像，从所述多个第一特征参数和所述多个第二特征参数中筛选出目标特征，并计算每个HE全切片图像的病理组学评分； 训练步骤，将多个HE全切片图像各自的病理组学评分、以及多个HE全切片图像各自的常规病理特征输入逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型； 分类步骤，使用所述训练后的逻辑回归模型，对待分类的HE全切片图像进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区长海路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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