闽西职业技术学院陈建才获国家专利权
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龙图腾网获悉闽西职业技术学院申请的专利一种基于智能决策的经济资源管理优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120087722B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510573044.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于智能决策的经济资源管理优化方法是由陈建才;林福;陈元招;罗炳莲;黄顺杨;詹晓华;丘文婷;李晶;范登胜设计研发完成,并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能决策的经济资源管理优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及经济资源管理技术领域,公开了一种基于智能决策的经济资源管理优化方法。该方法先采集经济系统多源异构数据,包括资源存量、需求波动等。接着基于多维度特征分析划分动态资源池,构建非线性优化模型预测资源供需变化以生成调配方案。然后利用多阶段决策树优化分配路径,根据市场反馈和约束条件变化,通过自适应学习机制更新模型参数,实时修正调配方案。此外,还给出弹性配额调整公式、模糊聚类算法隶属度函数等关键技术细节。本发明能够有效整合复杂数据,科学调度资源,精准预测供需,优化分配路径,适应环境变化,显著提升经济资源管理的效率和效益,为经济主体提供科学合理的资源管理决策支持。
本发明授权一种基于智能决策的经济资源管理优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能决策的经济资源管理优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:采集经济系统中的多源异构数据,包括资源存量、需求波动、市场环境参数及政策约束条件; 步骤S2:基于多维度特征分析,将资源按类型和优先级划分为多个动态资源池,每个资源池关联一个决策节点,负责资源调度与分配策略; 步骤S3:构建非线性优化模型,结合实时数据预测资源供需变化,生成全局资源调配方案; 所述步骤S3中非线性优化模型的构建包括: 步骤S31:通过灰色预测算法预估未来周期内的资源需求趋势,生成需求波动曲线; 步骤S32:基于模糊聚类算法识别资源供需矛盾点,划分高冲突区域和低冲突区域; 所述步骤S32中模糊聚类算法的隶属度函数定义为: 其中,为资源对聚类的隶属度,为资源与聚类中心的距离,为平滑参数;通过计算各资源对不同聚类的隶属度,将资源划分为不同的类别,识别出资源供需矛盾突出的高冲突区域和供需相对平衡的低冲突区域; 步骤S33:采用遗传算法求解多目标优化问题,平衡资源利用率与调度成本; 步骤S34:若模型求解结果偏离预设容忍范围,则引入松弛变量重新构建约束条件; 步骤S4:根据市场反馈及约束条件变化,通过自适应学习机制动态更新优化模型参数; 步骤S5:通过多阶段决策树优化资源分配路径,结合实时风险指标调整策略分支;所述多阶段决策树的具体步骤包括: 步骤S51:根据历史决策数据生成初始决策树,定义各节点对应的资源分配动作; 步骤S52:基于蒙特卡洛模拟评估不同路径的执行风险,标记高风险分支; 步骤S53:利用动态规划算法剪枝低效分支,保留最优决策路径; 步骤S54:若检测到外部环境突变,则回溯至最近稳定节点重新生成决策树; 步骤S6:基于资源状态及市场信号,实时修正调配方案,动态调整各资源池的分配比例;具体步骤包括: 步骤S61:根据市场波动指数划分资源敏感等级,设定不同等级的响应阈值; 步骤S62:基于协同过滤算法匹配相似历史场景,加载对应的调配模板; 步骤S63:当政策约束条件更新时,通过拉格朗日乘数法重新计算边界条件; 步骤S64:若某资源池存量低于安全线,则启动跨池应急调度并冻结非关键分配任务。
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