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龙图腾网获悉深圳市明心数智科技有限公司申请的专利基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584464.X，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端是由王学腾;徐坤扬;沈俊来;许育锋;安磊设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及数据处理和AI视觉技术领域，提供一种基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端，该方法包括：获取待监测仓库的库存管理基础数据和外部动态影响数据；基于AI视觉技术，根据样本图像数据集合和标签图像数据集合，对库存管理基础数据中的当前库存数据进行动态优化处理，得到动态优化库存数据；根据库存管理基础数据和动态优化库存数据，进行库存结构评估得到库存结构评估数据；根据外部动态影响数据对库存结构评估数据进行实时动态调整处理，得到库存动态调整数据；根据动态优化库存数据、库存结构评估数据和库存动态调整数据，生成库存健康评估报告，有利于实现更准确又更全面的仓库库存智能管理的目的。

本发明授权基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待监测仓库的库存管理基础数据和外部动态影响数据； 基于AI视觉技术，根据样本图像数据集合和标签图像数据集合，对所述库存管理基础数据中的当前库存数据进行动态优化处理，得到动态优化库存数据； 根据所述库存管理基础数据和所述动态优化库存数据，进行库存结构评估，得到库存结构评估数据； 根据所述外部动态影响数据对所述库存结构评估数据进行实时动态调整处理，得到库存动态调整数据； 根据所述动态优化库存数据、所述库存结构评估数据和所述库存动态调整数据，生成库存健康评估报告； 所述基于AI视觉技术，根据样本图像数据集合和标签图像数据集合，对所述库存管理基础数据中的当前库存数据进行动态优化处理，得到动态优化库存数据，包括： 基于所述AI视觉技术，对所述待监测仓库中的物品进行图像采集和预处理，得到监测物品图像数据集合； 基于所述AI视觉技术，对所述监测物品图像数据集合中的每个监测物品图像数据进行位置异常识别处理，得到异位优化数据； 基于所述AI视觉技术，根据样本图像数据集合、标签图像数据集合和所述监测物品图像数据集合进行物品损坏异常识别处理，得到损坏物品优化数据； 基于所述AI视觉技术，根据所述异位优化数据和所述损坏物品优化数据，对所述库存管理基础数据中的当前库存数据进行复核校验处理，得到核验库存数据； 基于所述AI视觉技术，对所述核验库存数据进行出库优化处理，得到动态优化库存数据； 所述根据样本图像数据集合、标签图像数据集合和所述监测物品图像数据集合进行物品损坏异常识别处理，得到损坏物品优化数据，包括： 采用初始损坏识别模块，对样本图像数据集合中的每个样本图像数据进行外观损坏识别处理，得到外观损坏物品图像数据集合； 采用初始损坏识别模块，对所述样本图像数据集合中的每个样本图像数据进行质量损坏识别处理，得到质量损坏物品图像数据集合； 采用初始损坏识别模块，对所述样本图像数据集合中的每个样本图像数据进行期效识别处理，得到过期物品图像数据集合； 根据所述外观损坏物品图像数据集合、所述质量损坏物品图像数据集合、所述过期物品图像数据集合和标签图像数据集合，构建损坏识别损失函数； 基于所述损坏识别损失函数，对所述初始损坏识别模块进行训练，得到目标损坏识别模块； 采用目标损坏识别模块，对所述监测物品图像数据集合中的每个监测物品图像数据进行损坏识别处理，得到目标损坏物品图像数据集合； 对所述目标损坏物品图像数据集合中的每个目标损坏物品图像数据进行异常融合处理，得到损坏物品优化数据； 损坏识别损失函数通过如下公式进行表征： 其中，表示损坏识别损失函数；表示监测物品图像数据集合中的监测物品图像数据的数量，即样本数量；表示样本的索引；表示损坏类别；表示损坏类别的索引；表示第i个样本数据为第j类损坏的真实标签；表示进行对数运算的操作；表示第i个样本数据为第j类损坏的预测概率。

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