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龙图腾网获悉深圳市同和信息技术有限公司申请的专利一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585491.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台是由胡昌显;王海军;张鹏设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台，包括有管理平台，管理平台运行过程具体包括以下步骤：获取多源客户数据；对多源客户数据进行结构化处理，生成包含客户标签集合的客户画像数据集；基于客户标签集合生成初始风险预测集合；实时监测客户行为事件及外部环境数据，并根据预设触发规则生成动态调整信号；进行风险再评估，生成更新后的风险预测集合和差异化保险策略；根据客户画像数据集生成可视化分析报告。本发明具有以下优点和效果：通过多源数据动态融合及标签权重实时迭代，构建了一个闭环的管理平台，最终实现风险评估的动态化，显著提升寿险企业的风险响应速度与客户服务精准度。

本发明授权一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化寿险企业的数据追踪分析管理平台，其特征在于，包括有管理平台，管理平台运行过程具体包括以下步骤： S100、获取多源客户数据；其中，多源客户数据包括客户基本信息、保单记录、健康监测数据、消费行为数据及理赔记录； S200、对多源客户数据进行结构化处理，生成客户画像数据集；其中，客户画像数据集包括至少一个客户标签集合，客户标签集合包括风险等级标签、行为偏好标签、健康状态标签及各自所对应的动态权重值；包括： S210、将客户基本信息与保单记录通过唯一客户标识码进行关联映射，生成基础客户档案； S220、采用K‑means聚类算法对健康监测数据进行分类，生成健康状态标签，并基于时间序列分析法计算每个健康状态标签对应的第一动态权重值； S230、通过自然语言处理技术对消费行为数据中的文本信息进行情感极性分析，生成行为偏好标签，并基于TF‑IDF算法计算每个行为偏好标签的第二动态权重值； S240、将历史理赔记录与预设的风险事件库进行匹配，标注风险等级标签，并通过蒙特卡洛模拟算法模拟风险事件的发生概率及影响强度，计算每个风险等级标签的第三动态权重值； S250、整合健康状态标签及其第一动态权重值、行为偏好标签及其第二动态权重值、风险等级标签及其第三动态权重值，生成客户标签集合，并将所有客户标签集合聚合为客户画像数据集；其中，客户画像数据集存储于分布式数据库中，支持实时查询与批量更新； S300、基于客户标签集合生成初始风险预测集合； S400、实时监测客户行为事件及外部环境数据，并根据预设触发规则生成动态调整信号； S500、基于动态调整信号和初始风险预测集合进行风险再评估，生成更新后的风险预测集合；其中，更新后的风险预测集合用于修正客户画像数据集中的动态权重值，并生成差异化保险策略；包括： S510、接收动态调整信号并解析事件类型、时间戳及影响范围参数，提取与客户标签集合关联的异常特征向量；其中，异常特征向量包括健康监测偏离度、经济波动敏感度及保单续费滞后周期； S520、基于贝叶斯网络构建风险传导模型，将异常特征向量与初始风险预测集合中的事件发生概率进行联合概率分布计算，生成动态修正系数； S530、基于动态调整信号对客户画像数据集中的第一动态权重值、第二动态权重值及第三动态权重值进行迭代修正； S540、基于修正后的第一动态权重值、第二动态权重值及第三动态权重值生成更新后的风险预测集合，并更新客户风险等级； S550、生成差异化保险策略； S560、将更新后的风险预测集合及差异化保险策略写入客户画像数据集，覆盖原有的动态权重值及风险预测结果； S600、根据客户画像数据集生成可视化分析报告。

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