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龙图腾网获悉福建医科大学附属第一医院申请的专利基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594385.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台及方法是由方善鸿;陈鹏;陈琇;陈银步设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台及方法。所述平台包括股骨头坏死档案生成模块、股骨头影像特征分析模块、股骨头治疗特征分析模块以及治疗效果预测分析模块，可获取股骨头坏死治疗多源医疗数据并进行数据规范清洗及医疗档案整合，同时进行股骨头特征分析，以得到股骨头坏死组织影像特征；基于股骨头坏死治疗数据档案进行股骨头治疗分期和股骨头坏死治疗特征分析，得到股骨头坏死治疗基本特征；对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征进行治疗效果影响特征筛选和治疗效果预测分析，以预测输出对应的股骨头坏死治疗效果。本发明能够实现对股骨头坏死治疗效果的精准预测。

本发明授权基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的股骨头坏死治疗效果预测与分析平台，其特征在于，包括以下模块： 股骨头坏死档案生成模块，用于获取股骨头坏死治疗多源医疗数据，其中包括患者基本信息、股骨头临床症状、股骨头医疗影像以及股骨头坏死治疗方案，其中所述患者基本信息包括患者对应的年龄、性别、股骨头既往病史以及药物使用史，所述股骨头临床症状包括股骨头疼痛程度以及股骨头活动受限范围，所述股骨头医疗影像包括股骨头对应的X射线图像、CT图像以及MRI图像，所述股骨头坏死治疗方案包括治疗方法、药物使用剂量以及手术记录，并对股骨头坏死治疗多源医疗数据进行数据规范清洗及医疗档案整合，以生成股骨头坏死治疗数据档案； 股骨头影像特征分析模块，用于对股骨头坏死治疗数据档案内对应的股骨头医疗影像进行股骨头特征分析，以得到股骨头坏死组织影像特征，其中包括股骨头坏死组织结构、股骨头坏死组织形态以及股骨头坏死组织密度； 股骨头治疗特征分析模块，用于基于股骨头坏死治疗数据档案内对应的股骨头临床症状对相对应的股骨头坏死治疗方案进行股骨头治疗分期，以得到在各个股骨头症状分期下对应的股骨头坏死治疗子案；基于患者基本信息以及股骨头坏死组织密度对在各个股骨头症状分期下对应的股骨头坏死治疗子案进行股骨头坏死治疗特征分析，得到股骨头坏死治疗基本特征； 所述股骨头治疗特征分析模块包括以下功能： 基于股骨头坏死治疗数据档案内对应的股骨头疼痛程度以及股骨头活动受限范围对相对应的股骨头坏死治疗方案进行股骨头治疗分期，以得到在各个股骨头症状分期下对应的股骨头坏死治疗子案； 基于患者基本信息内对应的股骨头既往病史以及药物使用史对在各个股骨头症状分期下对应的股骨头坏死治疗子案进行坏死治疗及过敏概率分析，以得到股骨头坏死治疗概率以及股骨头坏死治疗过敏概率； 基于股骨头坏死组织密度对在各个股骨头症状分期下对应的股骨头坏死治疗子案进行坏死组织衰减评估分析，得到股骨头坏死组织治疗衰减效率； 将股骨头坏死治疗概率、股骨头坏死治疗过敏概率以及股骨头坏死组织治疗衰减效率作为基本特征，得到股骨头坏死治疗基本特征； 治疗效果预测分析模块，用于对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征进行治疗效果影响特征筛选，以得到股骨头坏死治疗效果影响显著特征；构建股骨头坏死治疗效果预测模型，并将股骨头坏死治疗效果影响显著特征输入至股骨头坏死治疗效果预测模型进行治疗效果预测分析，以预测输出不同治疗方案下对应的股骨头坏死治疗效果； 所述治疗效果预测分析模块包括以下功能： 对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征内的各个股骨头坏死特征因素进行治疗效果关联挖掘分析，以得到各个股骨头坏死特征因素与治疗效果之间的关联关系； 基于各个股骨头坏死特征因素与治疗效果之间的关联关系对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征内的各个股骨头坏死特征因素进行相关性评估，得到各个股骨头坏死特征因素与治疗效果之间的特征相关性因数； 对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征内的各个股骨头坏死特征因素进行治疗效果因果推断，得到各个股骨头坏死特征因素与治疗效果之间的潜在因果关系数； 基于各个股骨头坏死特征因素与治疗效果之间的特征相关性因数以及潜在因果关系数对股骨头坏死组织影像特征以及股骨头坏死治疗基本特征进行治疗效果影响特征筛选，以得到股骨头坏死治疗效果影响显著特征； 利用卷积神经网络构建股骨头坏死治疗效果预测模型，并将股骨头坏死治疗效果影响显著特征输入至股骨头坏死治疗效果预测模型进行治疗效果预测分析，以预测输出不同治疗方案下对应的股骨头坏死治疗效果； 所述股骨头坏死治疗效果预测模型具体为一个在多尺度上提取治疗效果特征对应的金字塔网络架构，该架构在浅层网络中以使用3x3对应的卷积核以及1x1池化窗口提取股骨头对应的细节特征，包括微小骨小梁变化以及早期坏死区域边界，而在深层网络中以使用5x5对应的卷积核以及1x1池化窗口提取股骨头对应的整体特征，包括关节形态以及坏死区域宏观分布，并通过引入能量约束将网络中每个神经元的激活能量和信息传递能量纳入优化目标来关注模型对应的预测误差，同时利用交叉验证提高模型对应的预测性能，以在不同网络层预测输出对应的股骨头坏死治疗效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属第一医院，其通讯地址为：350005 福建省福州市台江区茶中路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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