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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510595578.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法及系统是由方云飞;肖俊设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法及系统。本发明通过构建多层级的动态图结构，并引入门机制实现事件内部要素和事件之间信息的动态传递与联合更新，从而实现端到端的事件触发词识别、论元识别、角色分类、事件类型判定及事件关系分类等子任务的协同学习。本发明通过动态图传播同时完成了事件要素，事件类型及事件关系的预测，有效捕捉上下文依赖关系，尤其在处理嵌套事件和长距离事件关系时具有显著优势，有效提升事件抽取系统的整体鲁棒性与结构建模能力，可广泛应用于金融舆情分析、医疗事件追踪和司法案例推理等领域。

本发明授权基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图传播的事件及事件关系联合抽取方法，其特征在于，包括： S1、将待抽取文本处理为令牌序列以及令牌嵌入序列； S2、从所述令牌序列中提取候选跨度集，结合令牌嵌入及跨度特征生成每个候选跨度的初始跨度表示； S3、基于令牌词性将候选跨度集中的候选跨度分为触发词和论元两类，并作为初始节点建立事件要素动态图，通过门机制更新后获得每个节点的最终跨度表示； S4、将事件要素动态图中的每个节点的最终跨度表示输入第一分类模型中，获得每个节点属于触发词和论元的二分类概率，从而更新事件要素动态图中的节点类型；再基于节点类型更新后的事件要素动态图，将其中每一对触发词节点和论元节点的最终跨度表示拼接后输入第二分类模型中，获得这一对节点对应的事件角色类型以及置信度，仅保留置信度高于第一阈值的触发词节点和论元节点之间的边连接，从而更新图结构； S5、针对图结构更新后的事件要素动态图，由每个触发词节点及其全部关联的论元节点构成一个事件，将事件内全部节点的最终跨度表示融合为初始事件表示，并以全部事件为节点构建全连通的事件级动态图，再通过门机制更新后获得每个事件节点的最终事件表示； S6、将事件级动态图中每个事件节点的最终事件表示输入第三分类模型中预测事件类型；再将每一对事件节点的最终事件表示拼接后输入第四分类模型中，获得事件关系类型以及置信度，删除置信度低于第二阈值的节点间边连接，形成记录了最终保留的事件、事件类型和事件关系的事件及事件关系图谱。

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