买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中兵智能创新研究院有限公司申请的专利一种高铁货运列车开行优化方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622322.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种高铁货运列车开行优化方法、装置和设备是由李世琦;徐天舒;潘宇浩;唐炜琳;郎茂祥;陈星瀚;任哲平;陶润泽;纪超;付饶;刘进;张一;张军;姚兴宇;郝会兵;任世民;钟明轩;王斌;史宝良;李欣芮;段乐毅;王文焯设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高铁货运列车开行优化方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高铁货运列车开行优化方法、装置和设备，包括：建立高铁货运列车的开行优化双目标非线性模型；按不同的方式分解为列车备选集限制主模型和货运列车备选集生成子模型及第一单目标优化模型和第二单目标优化模型；根据高铁货运列车备选集求解列车备选集限制主模型和货运列车备选集生成子模型，得到以初始货运列车备选集为起点的当前最优货运列车备选集；并代入第一单目标优化模型和第二单目标优化模型求解得到最优目标值向量；将最优目标值向量采用遗传算法求解得到最优的染色体作为最终的最优解输出。本发明将遗传算法与列生成算法相结合，兼顾经济性与运力需求，实现货物流与列车流的匹配，得到可行的高铁货运列车开行优化方案。

本发明授权一种高铁货运列车开行优化方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种高铁货运列车开行优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1.建立高铁货运列车的开行优化双目标非线性模型，所述双目标非线性模型包括最小化高铁列车运营成本目标函数、最小化货运运输总时间目标函数、货运需求满足约束、列车流与货运流耦合约束、列车载运能力约束、区间通过能力约束、车站作业能力约束以及模型决策变量的取值约束； S2.基于列生成算法原理，将双目标非线性模型分解为列车备选集限制主模型和货运列车备选集生成子模型，所述列车备选集限制主模型包括高铁列车运营成本目标函数、区间通过能力约束、车站作业能力约束、列车载运能力约束、区间断面流量满足约束、列车指派约束和列车开行频率决策变量，所述货运列车备选集生成子模型的目标函数由高铁列车运营成本目标函数、检验数及单纯形乘子进行混合计算所得； S3.将开行优化双目标非线性模型分解为第一单目标优化模型和第二单目标优化模型，所述第一单目标优化模型的目标函数包括高铁列车运营成本目标函数、货流需求满足约束、列车流货运流耦合约束、列车载运能力约束、区间通过能力约束、车站作业能力约束和模型决策变量取值约束，所述第二单目标优化模型包括最小化货运运输总时间目标函数、货流需求满足约束、列车流货运流耦合约束、列车载运能力约束、区间通过能力约束、车站作业能力约束、模型决策变量取值约束和新增约束； S4.根据高铁货运列车备选集求解列车备选集限制主模型和货运列车备选集生成子模型，得到以初始货运列车备选集为起点的当前最优货运列车备选集； S5.将所述当前最优货运列车备选集代入第一单目标优化模型和第二单目标优化模型求解得到最优目标值向量； S6.将最优目标值向量作为遗传算法中每个染色体的适应值，然后根据遗传算法的迭代进化求解得到最优的染色体作为最终的最优解输出，即得到高铁货运列车开行优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中兵智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区科兴路7号1层A区21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。