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龙图腾网获悉淮南市排灌总站申请的专利一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297244.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法及系统是由万晋军;王伟;王飞虎;王远远;胡胜利设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及系统数据库管理技术领域，具体为一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法及系统，包括从指定闸门的历史故障数据存储库中获取故障记录，并构建故障特征库；获取传感器组的历史监测数据并进行模式识别与统计分析，形成故障特征权重表，将其存储在数据清理数据库中；利用故障特征权重表、外部预测数据及传感器安装位置数据，通过数据库索引技术对传感器组进行分类，并将分类结果存入传感器级别索引表中。还通过N个独立的数据处理单元，结合数据库接口协议，形成分布式数据智能监测系统。数据处理单元包括数据采集层、数据实时分析层、数据清理与质量控制层及数据存储与检索层，确保数据的高效处理与检索。

本发明授权一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种闸门启闭工况数据的智能监测分析方法，其特征在于，包括： 从指定闸门的历史故障数据存储库中获取故障记录，并根据所述故障记录构建故障特征库； 获取传感器组采集的传感器历史监测数据；对所述传感器历史监测数据进行模式识别与统计分析，形成故障特征权重表，并将所述传感器历史监测数据和故障特征权重表存储在数据清理数据库中； 根据所述故障特征库、所述故障特征权重表、外部预测数据和所述传感器组的安装位置数据，通过数据库索引技术对所述传感器组进行分类，得到关键传感器组、警戒传感器组和常规传感器组；并通过数据库接口将分类结果写入存储在数据清理数据库中的传感器级别索引表； 根据所述故障特征库、所述故障特征权重表、所述外部预测数据和所述安装位置数据提取原始特征集；所述原始特征集包括：传感器工作状态数据、时间序列特征、传感器空间位置信息以及实时工况数据； 根据所述故障特征权重表、所述外部预测数据和所述安装位置数据构造额外特征集； 所述额外特征集包括：故障频率特征、故障模式特征、安装位置距离特征、空间协同特征、环境响应敏感度特征和传感器稳定性特征；所述环境响应敏感度特征包括风速响应特征、风向响应特征、河水水文响应特征和极端天气响应特征；所述传感器稳定性特征包括数据波动幅度特征、响应时间特征和重复性特征； 将所述原始特征集与所述额外特征集进行特征融合，形成一个综合特征向量；所述综合特征向量经过标准化处理得到标准综合特征向量； 将所述标准综合特征向量输入至已训练好的XGBoost模型，输出所述分类结果； 根据所述分类结果将所述传感器组分为所述关键传感器组、所述警戒传感器组和所述常规传感器组； 在指定时间段内，根据所述传感器级别索引表通过N个独立的数据处理单元进行实时数据采集；所述数据处理单元通过数据库接口协议进行数据交换，共同构成一个分布式数据智能监测系统； 所述数据处理单元包括数据采集层、数据实时分析层、数据清理与质量控制层和数据存储与检索层。

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