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龙图腾网获悉珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135301.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法及系统是由陈军;吴琼;黄伟杰;刘双双;罗欢;李宁;徐志才;李丽;霍静;蔡潇佳设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法及系统。该方法通过获取河道底泥分布数据，构建底泥分布模型，并搭建底泥治理监测网络；获取水流动态数据和底泥监测数据，评估底泥悬浮状态，结合水流数据构建水动力‑底泥悬浮模型，预测底泥悬浮状态；根据底泥不同悬浮状态对监测传感器准确性的影响，评估监测网络中传感器的准确性，从而优化底泥治理效果的监测。本发明能够实时监测河道底泥治理效果，提升监测的准确性与实时性，具有较高的应用价值，并提供了便于部署的系统架构。

本发明授权基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水流动态变化的河道底泥治理效果监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标河道的底泥分布数据，根据所述底泥分布数据构建目标河道的底泥分布模型，根据所述底泥分布模型构建底泥治理监测网络； 根据所述底泥治理监测网络获取目标河道的水流动态数据和底泥监测数据，根据所述底泥监测数据评估底泥的悬浮状态，根据所述水流动态数据和所述悬浮状态构建水动力‑底泥悬浮模型； 根据所述水动力‑底泥悬浮模型预测目标河道的底泥悬浮状态，得到底泥悬浮预测状态数据； 获取底泥不同悬浮状态对底泥治理监测网络中每个传感器的监测准确性影响数据，根据所述监测准确性影响数据和所述底泥悬浮预测状态数据对底泥治理监测网络中的每个传感器进行监测准确性评估，根据监测准确性确定进行底泥治理效果监测的监测传感器； 其中，所述获取目标河道的底泥分布数据，根据所述底泥分布数据构建目标河道的底泥分布模型，根据所述底泥分布模型构建底泥治理监测网络，具体为： 基于多波束测深系统获取目标河道的多波束测深数据，根据所述多波束测深数据确定目标河道的地形地貌数据，根据所述地形地貌数据构建目标河道的三维模型； 获取目标河道底部的侧扫声纳数据，根据所述侧扫声纳数据提取目标河道底泥的纹理特征和分布边界，提取所述多波束测深数据的深度变化信息和所述侧扫声纳数据的图像明暗与纹理变化信息； 根据所述深度变化信息和图像明暗与纹理变化信息识别目标河道的底泥厚度变化，将所述纹理特征、分布边界、底泥厚度变化映射至所述三维模型中，构建目标河道的底泥分布模型； 根据所述底泥分布模型将目标河道底泥划分为N个子区域，获取目标河道中每个子区域的历史水文信息，所述历史水文信息包括水流速度变化和水深变化数据； 获取目标河道的底泥类型数据，根据所述底泥类型数据获取目标河道底泥粒子信息，所述底泥粒子信息包括粒子粘性、质量、浮力，根据所述底泥粒子信息获取不同水流速度对底泥粒子的冲击系数； 引入流体力学数值模拟模型，将所述每个子区域的历史水文信息导入所述流体力学数值模拟模型中对目标河道进行水文模拟，并将所述流体力学数值模拟模型与所述底泥分布模型进行整合，得到目标河道的水文模拟模型； 基于所述底泥粒子信息构建预设数量的虚拟示踪粒子，将所述虚拟示踪粒子投入所述水文模拟模型中，基于拉格朗日描述法的粒子追踪算法对所述虚拟示踪粒子进行分析，确定未来预设时间段内每个虚拟示踪粒子的分布信息； 根据所述分布信息确定目标河道底泥堆积热点区域，根据所述底泥堆积热点区域布设底泥治理监测传感器，将所述底泥治理监测传感器构建底泥治理监测网络； 其中，所述根据所述底泥治理监测网络获取目标河道的水流动态数据和底泥监测数据，根据所述底泥监测数据评估底泥的悬浮状态，根据所述水流动态数据和所述悬浮状态构建水动力‑底泥悬浮模型，具体为： 根据所述底泥治理监测网络获取目标河道预设监测时间段的水流动态数据和底泥监测数据，所述水流动态数据包括水流速度变化、水流方向变化、水深变化，所述底泥监测数据包括底泥厚度、底泥颗粒分布； 根据所述底泥监测数据分析目标河道在预设监测时间段内的底泥悬浮程度，根据所述底泥悬浮程度评估底泥的悬浮状态； 将所述水流动态数据与所述悬浮状态构建相关性分析矩阵，根据所述相关性分析矩阵计算水流动态数据与底泥悬浮状态之间的皮尔逊相关系数； 根据所述水流动态数据与底泥悬浮状态之间的皮尔逊相关系数确定目标河道水动力对底泥悬浮状态的影响，得到水动力‑悬浮状态影响数据； 根据支持向量机算法构建目标河道的水动力‑底泥悬浮模型，将所述水动力‑悬浮状态影响数据导入所述水动力‑底泥悬浮模型中进行模型训练。

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