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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利一种基于知识图谱的决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662867.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于知识图谱的决策方法及系统是由陈亚辉;刘东升;刘艳妮设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生产设备智能决策技术领域，公开了一种基于知识图谱的决策方法及系统，其中一种基于知识图谱的决策方法包括以下步骤：通过多粒度知识图谱构建系统处理输入数据，获得多尺度知识图谱；通过时序知识双重表征学习框架处理实时传感器数据和多尺度知识图谱，获得动态表征模型；通过时变因果传播网络决策系统处理动态表征模型和多尺度知识图谱，获得决策分析结果；通过多假设推理算法处理决策分析结果和多尺度知识图谱，获得根因分析报告；通过融合多源异构数据构建多尺度知识图谱，结合时序知识双重表征学习和时变因果传播网络分析，实现了高准确度、强解释性的智能决策。

本发明授权一种基于知识图谱的决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过多粒度知识图谱构建系统处理输入数据，获得多尺度知识图谱； 通过时序知识双重表征学习框架处理实时传感器数据和多尺度知识图谱，获得动态表征模型，所述通过时序知识双重表征学习框架处理实时传感器数据和所述多尺度知识图谱，获得动态表征模型的步骤包括： 通过动态时间窗口特征提取算法处理多源传感器时序数据，获得参数时序特征向量集； 通过知识感知图嵌入算法处理所述多尺度知识图谱，获得参数知识语义向量集； 通过时序知识联合表征模型处理时序特征向量集与知识语义向量集，获得双重表征特征空间； 通过状态动态演化建模算法处理双重表征特征空间与历史状态序列，获得动态表征模型； 通过时变因果传播网络决策系统处理动态表征模型和多尺度知识图谱，获得决策分析结果，所述通过时变因果传播网络决策系统处理所述动态表征模型和所述多尺度知识图谱，获得决策分析结果的步骤包括： 通过预测偏差分析算法处理所述动态表征模型，获得参数预测偏差矩阵； 通过图谱引导的因果传播建模算法处理所述参数预测偏差矩阵和所述多尺度知识图谱，获得时变因果传播网络； 通过多尺度模式检测算法处理所述时变因果传播网络，获得传播模式与匹配结果； 通过关键因素定位评估算法处理所述传播模式与匹配结果，获得决策分析结果； 通过多假设推理算法处理决策分析结果和多尺度知识图谱，获得根因分析报告。

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