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龙图腾网获悉广东沃莱科技有限公司申请的专利一种基于物联网的健身行为智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510371640.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于物联网的健身行为智能监测方法及系统是由高瑞军;陈俊铭设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的健身行为智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的健身行为智能监测方法及系统，涉及健身监测技术领域，包括：对健身器械进行第一分类，依据历史监测数据里的健身持续时间和动作标准度算出综合健身标准度后进行第二分类；基于两类分类构建二维分类矩阵，设定基准监测间隔与周期长度，确定矩阵中六类器械的初始监测参数；获取各健身器械关联部位及标准运动数据，构建关联部位集，识别定位视频中的健身人员部位和器械，分析关联部位运动速度与轨迹并算出运动轨迹偏差值；计算速度均值、轨迹偏差均值，计算速度符合比与单位健身标准度，进而得到单位综合健身标准度并调整监测参数；实现了基于物联网对健身器械分类、健身人员行为监测及动态调整监测参数的智能监测。

本发明授权一种基于物联网的健身行为智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的健身行为智能监测方法，其特征在于：包括如下步骤： 对健身器械进行第一分类；获取每个健身器械监测记录表，基于历史监测数据中的健身持续时间和动作标准度，计算每个健身器械的综合健身标准度，对健身器械进行第二分类； 所述第一分类为初级器械、中级器械以及高级器械； 所述第二分类为：将综合健身标准度低于健身标准度阈值的健身器械标记为易出错器械；将综合健身标准度不低于健身标准度阈值的健身器械标记为非易出错器械； 基于健身器械的第一、第二分类构建二维分类矩阵；设置基准监测间隔和基准监测周期长度，对二维分类矩阵中六个元素对应的器械类型分别确定初始监测间隔和初始监测周期长度； 获取每个健身器械的关联部位和每个关联部位的标准运动数据，并构建每个健身器械的关联部位集；基于计算机视觉和深度学习算法识别并定位检测视频中的健身人员部位和健身器械；分析视频中各关联部位的运动速度和运动轨迹，并分别计算每个关联部位的运动轨迹偏差值； 计算各关联部位的速度均值以及运动轨迹偏差均值；根据速度均值和标准运动速度范围计算每个关联部位的速度符合比；基于速度符合比和运动轨迹偏差均值计算关联部位的单位健身标准度；结合所有关联部位的单位健身标准度得到当前健身人员使用对应健身器械的单位综合健身标准度，调整初始监测间隔和初始监测周期长度；完成健身器械使用时计算当次健身记录的健身标准度。

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