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龙图腾网获悉青岛克莱玛物联技术有限公司申请的专利一种数据清洗方法、系统及数据中心平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429204.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种数据清洗方法、系统及数据中心平台是由张叶飞;朴林波;李泉臻设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据清洗方法、系统及数据中心平台在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据清洗方法、系统及数据中心平台，该方法包括：获取不同用户的信息数据集；计算所述信息数据集中每个类别的参数关联度；确定所述任意两个用户的相对差异度；对所有用户进行聚类；构建每个聚类簇中各种参数对应的参数矩阵；确定所述参数矩阵内每列的异常度，对所有聚类簇中各种参数对应的所述参数矩阵内的数据进行清洗，得到不同用户清洗后的信息数据集。本申请能够更加精确的识别异常数据，提高了数据清洗的质量，提升对数据进行挖掘分析的准确度。

本发明授权一种数据清洗方法、系统及数据中心平台在权利要求书中公布了：1.一种数据清洗方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取不同用户的信息数据集，对所述信息数据集进行预处理，其中，所述信息数据集内包含每个类别对应的各种参数在不同时刻的数据；将所述信息数据集中各种参数在所有时刻的数据，组成时间参数序列； 分析所述信息数据集中每个类别对应的不同种参数之间局部波动的相关情况，计算所述信息数据集中每个类别的参数关联度； 通过任意两个用户之间所述信息数据集中同一种参数的数据差异变化，结合所述参数关联度，确定所述任意两个用户的相对差异度；基于所述相对差异度，对所有用户进行聚类； 基于每个聚类簇中各种参数下所有用户在不同时刻的数据，构建每个聚类簇中各种参数对应的参数矩阵；通过所述参数矩阵中每行内各列元素的异常程度，以及每行对应用户的数据异常情况，确定所述参数矩阵内每列的异常度，对所有聚类簇中各种参数对应的所述参数矩阵内的数据进行清洗，得到不同用户清洗后的信息数据集； 所述确定所述任意两个用户的相对差异度，包括： 分析所述任意两个用户之间所述信息数据集中所有类别的所述参数关联度的差异情况，得到所述任意两个用户的关联差异； 第个用户与第个用户之间的相对差异度的计算公式为： ，其中，为第个用户与第个用户之间的所述关联差异；为第个用户的信息数据集中第种参数对应的时间参数序列，为第个用户的信息数据集中第种参数对应的时间参数序列,为计算距离，为所述信息数据集中所有类别对应的所有种参数的个数； 所述异常程度的进一步度量方法为：分别对所述参数矩阵中每行内所有列元素进行异常检测，得到每行内各列元素的异常得分； 所述确定所述参数矩阵内每列的异常度，包括： 通过多准则决策分析，计算所述参数矩阵中每行对应的权重；所述权重越大，说明对应聚类簇中不同用户的同一种参数的数据差异性特征越显著； 所述参数矩阵内每列的异常度的计算公式为：，其中，为所述参数矩阵内第列的异常度，为所述参数矩阵内第行第列元素的异常得分，为所述参数矩阵内第行对应的权重，为所述参数矩阵内所有行的个数。

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