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龙图腾网获悉北京银行股份有限公司申请的专利基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751381.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法及装置是由丁志勇;庞博;石文君;李锐;沈雨欣;魏菊;卢苇;张志朋;贝东昇;闫珍;杨达森设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取数字人民币的交易事件流中所涉及的多模态数据，并将多模态数据映射至统一语义空间中进行语义对齐，得到目标数据；从目标数据中提取目标三元组，并依据目标三元组构建实体关系网络，得到目标知识图谱；采用图增强推理模型，结合风险管控规则，识别目标知识图谱中的异常路径，其中，异常路径对应于数字人民币的异常处理行为，风险管控规则用于指示对数字人民币的处理行为所应遵守的规则的特征和模式。本申请解决了相关技术中的数据处理方式难以满足数字人民币多维度语义关联密集想的数据挖掘与智能分析需求的技术问题。

本发明授权基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型技术的数字人民币相关数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取数字人民币的交易事件流中所涉及的多模态数据，并将所述多模态数据映射至统一语义空间中进行语义对齐，得到目标数据，其中，在所述统一语义空间中，语义越相似的数据所对应的向量的距离越近，语义差异越大的数据所对应的向量的距离越远； 从所述目标数据中提取目标三元组，并依据所述目标三元组构建实体关系网络，得到目标知识图谱，其中，所述目标三元组中包含两个实体元素和一个关系元素，所述目标三元组用于表征两个实体之间的关联关系； 采用图增强推理模型，结合风险管控规则，识别所述目标知识图谱中的异常路径，包括：在所述图增强推理模型的图神经网络中，采用邻居聚合机制和关系感知机制，对所述目标知识图谱中实体节点以及实体节点之间边的特征信息进行分析，生成各个所述实体节点对应的包含上下文信息的节点表示，其中，所述邻居聚合机制用于整合实体节点以及所述实体节点对应的邻居节点的特征信息，所述关系感知机制用于建模不同类型的边对信息传递的影响，所述实体节点的特征信息包括以下至少之一：账户属性、交易行为特征、合约状态信息，所述边的特征信息包括以下至少之一：交易金额、时间间隔、调用关系；依据所述目标知识图谱中各个所述实体节点对应的所述节点表示，识别所述目标知识图谱中各节点路径对应的行为模式，其中，所述行为模式包括以下至少之一：账户资金跳转、多合约调用链、多账户关联控制；采用所述图增强推理模型中的大语言模型，依据各个所述行为模式所对应的所述风险管控规则，对所述节点路径进行逻辑约束验证和冲突检测，得到各个所述节点路径对应的风险概率，并将所述风险概率超出预设风险概率的节点路径确定为所述异常路径；其中，所述异常路径对应于所述数字人民币的异常处理行为，所述风险管控规则用于指示对所述数字人民币的处理行为所应遵守的规则的特征和模式，所述图增强推理模型为结合图神经网络和大模型技术的推理框架。

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