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龙图腾网获悉北京京能热力股份有限公司申请的专利基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510188148.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法是由柳玉宾;付强;吴佳滨;梅德芳;王守金;王宇;赵楠;徐旭萌;张羽设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于供热技术领域，具体涉及一种基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法。包括如下步骤：S1.获取天气数据和室外温度数据；S2.获取用户的供热需求室内温度数据；S3.根据室外温度数据和供热需求室内温度数据得出用户供热单位面积热负荷指标；S4.根据天气数据对应的历史相近天气数据对应的供热负荷及历史相近天气日供热效果数据；S5.用户所需供热数据与历史相近天气日供热数据进行比较得到第一修正系数；S6.根据天气数据得到第一修正系数的偏离辅助修正系数；S7.根据用户供热单位面积热负荷指标、历史相近天气数据对应的供热负荷、第一修正系数和偏离辅助修正系数得到建筑供热负荷预测数据。本发明方法预测智能化，节约资源，还能达到客户的需求。

本发明授权基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取天气数据和室外温度数据； S2.获取用户的供热需求室内温度数据； S3.根据室外温度数据和供热需求室内温度数据得出用户供热单位面积热负荷指标； S4.根据天气数据对应的历史相近天气数据对应的供热负荷及历史相近天气日供热效果数据； S5.用户所需供热数据与历史相近天气日供热数据进行比较得到第一修正系数； S6.根据天气数据得到第一修正系数的偏离辅助修正系数； S7.根据用户供热单位面积热负荷指标、历史相近天气数据对应的供热负荷、第一修正系数和偏离辅助修正系数得到建筑供热负荷预测数据； 所述的步骤S7.的计算方法为： ； 其中，为建筑供热负荷预测值；K1为用户供热单位面积热负荷指标系数；为单位面积热负荷指标；S为供热面积；K2为历史相近天气数据对应的供热负荷系数；Q为历史相近天气数据对应的供热负荷；为第一修正系数；L2为偏离辅助修正系数； K1和K2的值的确定通过如下方式确定： K1+K2=1； 若的绝对值小于等于的0.3倍，则； 若的绝对值大于的0.3倍，则=0.01； 其中，F为历史相近天气数据；为天气数据； F‑的算法如下； =； 其中，D0为天气数据中的一项指标数字化处理后的数据；D1为历史相近天气数据中的一项指标数字化处理后的数据；N为每项指标对应的权重。

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