买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东医科大学申请的专利临床医学实践技能考评系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326812.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权临床医学实践技能考评系统是由韩小玲;凌志普;官成浓;吴运华;王树文;周忠伟设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本临床医学实践技能考评系统在说明书摘要公布了：本发明公开了临床医学实践技能考评系统，涉及临床医学教育技术领域，该系统包括以下组成部分：综合数据处理模块：对真实病人电子病历数据以及考生多模态数据进行采集与预处理，通过融合各模态数据特征、清洗电子病历数据，为后续模块提供数据；本发明通过基于真实病人电子病历数据生成个性化智能虚拟病人，为考生提供丰富多样的临床模拟场景，不仅具有真实病人的复杂性和多样性，还能根据考生的决策实时调整病情，模拟临床场景的不确定性和复杂性，有助于考生在实践中培养和提升临床思维，使他们学会在病情变化时做出准确判断和决策，同时，通过与虚拟病人的互动，考生还能锻炼自己的应变能力，更好地适应实际临床工作中的各种挑战。

本发明授权临床医学实践技能考评系统在权利要求书中公布了：1.临床医学实践技能考评系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分： 综合数据处理模块：对真实病人电子病历数据以及考生多模态数据进行采集与预处理，电子病历数据包括病人基本信息、疾病史、症状表现以及各项检查指标，考生多模态数据包括动作姿态数据、语音交流数据、生理指标数据和图像和视频数据，通过融合各模态数据特征、清洗电子病历数据，为后续模块提供数据； 智能虚拟病人生成模块：解析预处理后的电子病历数据，结合电子病历典型特征、随机特征、医学知识图谱特征以及医学研究新特征构建智能虚拟病人模型，其模型公式为：P＝α·E+β·R+γ·N+δ·C，其中，P是生成的智能虚拟病人的病情特征向量，包含病人的各种病情信息，E是从电子病历数据中提取的典型病情特征向量，R是随机生成的病情特征向量，N是基于医学知识图谱生成的病情特征向量，体现疾病的普遍规律，C是根据当前医学研究热点和新发现生成的病情特征向量，使虚拟病人更具时效性，α、β、γ、δ分别是E、R、n、C的权重系数，并引入病情不确定性，其不确定性调整公式为：其中，ΔP是引入的病情不确定性调整量，用于在病情生成过程中增加不确定性，U是不确定性系数，控制不确定性的大小，Pi是病情特征向量中的第i个特征值，是病情特征向量中所有特征值的均值，m是病情特征向量的维度数量，生成符合临床实际的虚拟病人病情； 病情动态调控模块：实时监测考生在模拟考评中的决策，依据决策计算虚拟病人的病情变化量，并预测病情演变，使虚拟病人病情随考生决策动态变化，模拟真实临床诊疗过程； 考评分析模块：构建涵盖多维度的评估指标体系，分别计算考生在各单项评估指标上的得分以及综合得分，通过对指标权重的调整和优化，全面评价考生的临床实践技能水平； 交互展示模块：运用虚拟现实或增强现实技术设计交互界面，通过语音和手势识别技术实现自然交互，实时展示病人病情变化、检查结果及操作提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东医科大学，其通讯地址为：524023 广东省湛江市霞山文明东路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。