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龙图腾网获悉浙江飞航智能科技有限公司;浙江交工集团股份有限公司申请的专利滑坡检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742424.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权滑坡检测方法、装置、设备和存储介质是由蔡凌坚;程伟;王金昌;崔文峰;杨扬;朱聪;杜引光;陈柏含;陈宇;李若奇;毛元奇;诸佳航设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本滑坡检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种滑坡检测方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，本申请通过实时拍摄并获取道路侧的边坡区域的当前帧图像；基于所述当前帧图像，通过预设目标分类模型进行检测，得到潜在的滑坡目标，实现初步的滑坡目标分类，通过预设目标追踪模型，对所述潜在的滑坡目标进行轨迹追踪，得到所述潜在的滑坡目标的运动轨迹；基于所述运动轨迹，判断所述道路侧的边坡区域是否存在滑坡迹象，从而及时发现滑坡迹象，解决了滑坡检测的可靠性低的问题。

本发明授权滑坡检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡检测方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取拍摄到的道路侧的边坡区域的当前帧图像； 通过预设背景分离模型对所述当前帧图像中动态目标和静态目标进行分离处理，得到包含具有运动属性的目标的前景图像； 基于预设目标识别算法对所述前景图像进行计算，得到候选运动目标； 其中，预设目标分类模型用于区分自然干扰物和潜在的滑坡目标，所述预设目标分类模型包括第一目标分类子模型和第二目标分类子模型； 通过第一目标分类子模型对所述候选运动目标进行分类，筛选所述候选运动目标中的干扰目标，得到候选滑坡目标； 判断所述候选滑坡目标的面积是否大于等于预设面积阈值； 若所述候选滑坡目标的面积小于预设面积阈值，则确定所述候选滑坡目标不具有滑坡的可能性； 若具有，则通过第二目标分类子模型识别所述候选滑坡目标的运动特征，所述运动特征包括纹理变化、形状变化、位移模式，运动特征分布在不同的抽象层次上，第二目标分类子模型包括ResNet101 V2网络； 若所述运动特征为滑坡特征，则确定所述候选滑坡目标为潜在的滑坡目标； 通过预设目标追踪模型，对所述潜在的滑坡目标进行轨迹追踪，得到所述潜在的滑坡目标的运动轨迹； 基于所述运动轨迹，判断所述道路侧的边坡区域是否存在滑坡迹象； 所述基于所述运动轨迹，判断所述道路侧的边坡区域是否存在滑坡迹象的步骤，包括： 若所述运动轨迹为向下运动，且所述潜在的滑坡目标的面积变化为随时间递增，则确定所述道路侧的边坡区域存在滑坡迹象。

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