之江实验室余磊获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736818.8，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法及系统是由余磊;陈高祥;冯琳清;吕劲松;杨建明;杨文涛设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法及系统，旨在实现蛋白质文本描述、序列信息和结构特征的统一表征和处理，以提升复杂蛋白质分析预测任务及开放性研究任务的准确性和泛化能力。本发明首先收集并预处理蛋白质多模态数据生成标准化表示，利用几何图神经网络和蛋白质序列模型提取特征，经投影模块对齐后传给大语言模型，再投影融合生成统一的不变特征，最后结合等变特征完成蛋白质分析预测任务。本发明能够有效整合蛋白质的多模态信息，实现跨模态特征的高效对齐和融合，提升对蛋白质复杂特性的理解和预测能力，为精准生物信息学分析和生物医药研究提供有力支撑。
本发明授权一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态对齐的蛋白质多模态联合建模方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：收集并预处理蛋白质的多模态数据，生成标准化的表示形式； 步骤2：利用几何图神经网络提取蛋白质三维结构的不变特征表示和等变特征表示，并通过蛋白质序列模型处理蛋白质的序列信息得到特征表示； 步骤3：将特征表示和输入投影模块，生成与大语言模型输入空间对齐的特征表示和； 步骤4：将对齐后的特征表示和以及蛋白质的文本描述信息一并传递给大语言模型，输出语义特征表示；步骤5：通过投影模块将语义特征表示投影回对应于不变特征表示的空间，同时将特征表示投影到对应于不变特征表示的空间，最终融合、和生成统一的不变特征表示； 步骤6：结合不变特征表示和三维等变特征表示，完成蛋白质的分析预测任务。
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