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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439685.8，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统是由赵国光;于承良;张园园;宋子昂;魏鹏虎;单永治设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及脑机接口技术领域，公开了一种高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统。具体公开了基于预先采集的脑电数据，对每种任务分别计算各通道的综合重要性得分，构建通道‑任务重要性矩阵，之后从通道‑任务重要性矩阵中选择获得最优通道子集，根据最优通道子集优化脑电信号处理模型，将优化后的脑电信号处理模型部署到OpenViBE平台，进行脑电实时分析与处理。可以在保证准确率的同时显著降低计算量，降低了对硬件资源的需求，提升模型在便携设备上的实时性能。除此之外，可以根据具体应用场景灵活选择对应的通道选择策略，根据选定的通道选择策略从通道‑任务重要性矩阵中选择获得最优通道子集，显著提高了模型的通用性。

本发明授权高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预先采集的脑电数据，对每种任务分别计算各通道的综合重要性得分，构建通道‑任务重要性矩阵，包括：使用所述脑电数据的全部通道数据训练脑电信号处理模型，获得各层的特征权重； 对于每种任务，根据各层的特征权重计算权重梯度信息，获得每个通道的重要性得分，并构建所述通道‑任务重要性矩阵，包括：对于当前任务，使用验证集数据计算损失函数，通过反向传播获得各层的特征权重对损失函数的梯度；基于各层的梯度和特征权重，计算每个通道在各层中的通道重要性得分；根据每个通道在各层中的通道重要性得分，计算每个通道的综合重要性得分；根据每种任务下获得的每个通道的综合重要性得分，构建所述通道‑任务重要性矩阵； 确定通道选择策略，并根据选定的通道选择策略从所述通道‑任务重要性矩阵中选择获得最优通道子集，所述通道选择策略包括：全局策略，按照综合重要性得分由高到低的顺序，在所有任务中选择一个或多个通道；任务特定策略，按照综合重要性得分由高到低的顺序，针对特定任务选择一个或多个通道；混合策略，按照综合重要性得分由高到低的顺序，选择多个任务共用的一个或多个通道，并且针对特定任务选择一个或多个通道； 根据所述最优通道子集优化脑电信号处理模型； 将优化后的脑电信号处理模型部署到OpenViBE平台，进行脑电实时分析与处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100000 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。