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广州云镜网络科技有限公司黄学艺获国家专利权

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龙图腾网获悉广州云镜网络科技有限公司申请的专利基于游戏开发数据调整的游戏更新方法及系统、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120305689B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510394417.9,技术领域涉及:A63F13/77;该发明授权基于游戏开发数据调整的游戏更新方法及系统、存储介质是由黄学艺;敖凯;刘翔设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于游戏开发数据调整的游戏更新方法及系统、存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及基于游戏开发数据调整的游戏更新方法及系统、存储介质,其方法通过获取融合数据;结合预设关键指标构成状态向量,利用深度强化学习模型生成候选方案,采用生成对抗网络训练输出创新内容,再通过非线性加权融合形成整合更新方案;将整合更新方案部署于数字孪生仿真平台,通过虚拟玩家模型仿真测试采集运行数据,经统计分析和多目标优化生成验证方案,并依据实时反馈自动触发自适应参数调整以形成调整数据;调整数据与验证方案数据整合生成全量更新方案,并通过自动化部署平台实施滚动部署,实现闭环反馈周期性动态迭代更新。本发明实现了游戏更新的智能化、自动化和动态优化,提升了系统稳定性和用户体验。

本发明授权基于游戏开发数据调整的游戏更新方法及系统、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于游戏开发数据调整的游戏更新方法,其特征在于,包括以下步骤: 从游戏环境中采集玩家行为数据、系统性能数据、社区情感数据和BUG反馈数据,对所有数据进行预处理后,实施特征提取和融合处理以形成融合数据; 根据所述融合数据和预设关键指标构成状态向量,采用深度强化学习模型生成候选方案,同时利用生成对抗网络对历史场景数据和当前游戏风格数据进行训练生成创新内容,并通过非线性加权融合方法将候选方案与创新内容进行融合以形成整合更新方案; 将所述整合更新方案部署于数字孪生仿真平台上,通过基于Agent‑Based Modeling的虚拟玩家模型对所述整合更新方案进行仿真测试,采集运行数据,并采用统计分析和多目标优化生成验证方案,同时依据实时反馈自动触发自适应参数调整以形成调整数据; 将所述调整数据与所述验证方案数据进行整合生成全量更新方案,通过自动化部署平台实施滚动部署所述全量更新方案,并利用实时监控数据形成闭环反馈以周期性触发动态迭代更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州云镜网络科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区棠下二社涌边一横巷15号203房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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