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龙图腾网获悉广东衡启科技有限公司申请的专利基于循环神经网络的温度控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120313175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544233.6，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权基于循环神经网络的温度控制优化方法及系统是由黄国辉;彭杨设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环神经网络的温度控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及空调控制技术领域，公开了一种基于循环神经网络的温度控制优化方法，包括：获取管道数据库中存储的目标建筑物每个空间区域的末端控制信息；获取目标建筑物中各个空间区域设置的目标温度信息，并根据目标控制参数来控制空调机组中各个设备以及末端控制模块的运行状态信息；确定目标建筑物内各个空间区域的区域状态信息；将区域状态信息与目标区域状态进行匹配，若匹配不一致，则确定区域状态信息与目标区域状态信息来确定空调机组的调整参数，并根据动态调整参数对目标建筑物的空调机组进行控制调整优化。本发明实施例能够精准的温度控制能够确保每个空间区域的温度都维持在用户设定的目标范围内，从而大大提升用户的舒适度。

本发明授权基于循环神经网络的温度控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于循环神经网络的温度控制优化方法，其特征在于，包括： 获取管道数据库中存储的目标建筑物每个空间区域的末端控制信息，其中，所述末端控制信息包括风机信息、阀开度信息、楼层信息、房间编号信息和管路点位信息； 获取目标建筑物中各个空间区域设置的目标温度信息，根据各个空间区域设置的目标温度信息以及预先配置的空调机组的初始运行参数确定目标建筑物中各个空间区域的目标控制参数，并根据所述目标控制参数来控制空调机组中各个设备以及末端控制模块的运行状态信息； 通过设置于各个空间区域的传感组件来确定目标建筑物内各个空间区域的区域状态信息；所述区域状态信息包括温度调整曲线，目标区域状态包括目标调整曲线；所述通过设置于各个空间区域的传感组件来确定目标建筑物内各个空间区域的区域状态信息，包括： 通过设置于各个空间区域的回风口处的温度传感器来获取设定时间段内相应空间区域的温度传感信号，并根据所述设定时间段内相应空间区域的温度传感信号来生成相应的温度调整曲线，所述温度调整曲线用于表征在设定时间范围内温度下降的状态； 将所述区域状态信息与目标区域状态进行匹配，若匹配不一致，则确定所述区域状态信息与目标区域状态信息来确定空调机组的调整参数，并根据所述调整参数对目标建筑物的空调机组进行控制调整优化； 所述优化方法，还包括： 获取空间区域中相应时间段内的人员移动信息，根据所述人员移动信息以及活动分析公式来计算各个人员活动值，所述活动分析公式为： 其中，ρ为移动距离占比系数，S为相应时间段内的移动距离，T为相应时间段时长，vt为相应时间段内t时刻的瞬时速度，v为标准移动速度，dt为时间积分，SK为标准移动距离； 通过各个人员活动值与预先设置的移动分析阈值得到移动分析差值； 将所述移动分析差值和空间区域内的平均温度值输入至构建完成的循环神经网络模型中得到移动分析差值的绝对值最小时的空间区域温度值，并将移动分析差值的绝对值最小时的空间区域温度值确定为相应时间段的对应人员的适宜温度； 根据相应时间段的对应人员的适宜温度来对相应空间区域进行温度调节。

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