西安电子科技大学樊伟伟获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120314886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510367700.2，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法是由樊伟伟;赵月桢;雷澳飞;周峰;徐栗设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法在说明书摘要公布了：本发明基于雷达抗干扰决策生成过程具有明显的马尔可夫决策性质，将强化学习技术引入了雷达抗干扰策略生成问题，提出了一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法，将雷达抗干扰策略生成的优化求解过程转换为强化学习的优化求解过程。本申请通过引入强化学习，结合动态学习率、动作探索、优势归一化、奖励缩放和双曲正切激活等机制，提出了一种基于动态学习探索的异步优势演员评论员和归一缩放正切的近端策略优化的雷达抗干扰策略生成方法。该方法能在时频域精准提取不同类型干扰的高维特征，提升抗干扰样式选择和参数选择的精度与环境适应能力，从而提高雷达的抗干扰能力与信息获取能力。
本发明授权一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的雷达抗干扰策略生成方法，其特征在于，包括： S100，获取雷达回波信号；其中，所述雷达回波信号包含干扰； S200，将所述雷达回波信号输入至训练好的抗干扰样式选择策略网络中，得到抗干扰样式； S300，将所述雷达回波信号变换到指定表征域，再输入至训练好的抗干扰参数选择策略网络，得到抗干扰参数； S400，利用所述抗干扰样式和所述抗干扰参数对所述雷达回波信号进行干扰抑制，得到抑制后的雷达回波信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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